Python压缩图片大小

今天遇到一个问题，制作的网站因为图片尺寸比较大导致加载很慢，所以想通过压缩图片的方式来加快页面的加载速度（当然也可以选择cdn和oss的方式来加快页面加载速度）

话不多说，Python肯定是首选项嘛，那么PIL（Python Imaging Library）库肯定是要用到的，下面一起看下怎么操作吧

一、安装PIL库

pip install Pillow

Pillow对python的版本有一定要求，详见下图：

二、检验是否安装成功

from PIL import Image
print(Image.__version__)

三、打开图片

img = Image.open("test.jpg")



# 如果文件不存在或格式不支持，会抛出异常。所以我们可以用try-except语句来捕获异常，并打印错误信息
try:
    img = Image.open("test.jpg")
except IOError as e:
    print(e)

四、保存图片

img.save("new.jpg")

# 如果要指定保存的格式，可以传入format参数，例如：
img.save("new.png", format="PNG")

# 如果要指定保存的质量，可以传入quality参数，取值范围是1-95，默认是75。质量越高，文件越大，压缩效果越差；质量越低，文件越小，压缩效果越好。例如：
img.save("new.jpg", quality=50)

五、获取图片信息

在对图像进行压缩之前，我们可能需要获取一些图像的基本信息，例如大小、格式、模式等。这些信息可以通过Image对象的属性来获取

# size属性：返回一个元组，表示图像的宽度和高度（单位是像素），例如(800, 600)
print(img.size) # (800, 600)

# format属性：返回一个字符串，表示图像的格式，例如"JPEG"
print(img.format) # JPEG

# mode属性：返回一个字符串，表示图像的模式，例如"RGB"
print(img.mode) # RGB

六、修改图片

如果要修改图像的大小、格式或模式，可以使用Image对象的方法

# resize方法：接受一个元组作为参数，表示新的宽度和高度（单位是像素），返回一个新的Image对象
new_img = img.resize((400, 300))


# convert方法：接受一个字符串作为参数，表示新的模式，返回一个新的Image对象
new_img = img.convert("L") #转化为为灰色图像

# transpose方法：接受一个常量作为参数，表示旋转或翻转的方式，返回一个新的Image对象
new_img = img.transpose(Image.ROTATE_90) #旋转90度

七、压缩图片

有了上面的知识，我们就可以开始压缩图像了。压缩图像的本质就是减少图像的大小和质量，从而减少图像占用的空间和带宽。我们可以通过以下几种方式来压缩图像

1、改变图片大小resize

# 改变图像的大小：通过resize方法，我们可以将图像的宽度和高度缩小一半或更多，这样就可以大幅度减少图像的像素数，从而减少图像的大小。例如：

img = Image.open("test.jpg")
print(img.size) # (640, 640)
new_img = img.resize((400, 300))
print(new_img.size) # (400, 300)
new_img.save("new.jpg")

2、该片图片格式format

改变图像的格式：通过save方法，我们可以将图像保存为不同的格式，不同的格式有不同的压缩算法和效率

# 一般来说：
# JPEG格式比PNG格式更适合压缩彩色图像
# PNG格式比JPEG格式更适合压缩黑白或透明图像

img = Image.open("test.png")
print(img.format) # PNG
img.save("new.jpg", format="JPEG")
print(new_img.format) # JPEG

3、改变图片质量quality

改变图像的质量：通过save方法，我们可以指定quality参数，来控制图像保存时的质量。质量越低，压缩效果越好，但是也会损失一些细节和清晰度。我们可以根据需要，选择一个合适的质量值

img = Image.open("test.jpg")
img.save("new.jpg", quality=50)

4、改变图片模式convert

改变图像的模式：通过convert方法，我们可以将图像转换为不同的模式。不同的模式有不同的颜色数和位深度，一般来说，颜色数越少，位深度越低，压缩效果越好。

例如：

RGB模式有16777216种颜色，每个像素占用24位；

L模式只有256种颜色，每个像素占用8位；

1模式只有2种颜色（黑白），每个像素占用1位。

# 我们可以将彩色图像转换为灰度或黑白图像来压缩

img = Image.open("test.jpg")
print(img.mode) # RGB
new_img = img.convert("L")
print(new_img.mode) # L
new_img.save("new.jpg")

关于批量压缩图片可以看我之前的文章：https://blog.csdn.net/weixin_42019349/article/details/132689515希望对你有所帮助 __