遥感影像-语义分割数据集：云及云阴影数据集详细介绍及训练样本处理流程

发布时间：2024年01月10日

原始数据集详情

简介：数据集包括108个GF-1宽幅（WFV）的云和云阴影掩码，该数据集用于GF-1 WFV图像中的云和云阴影检测。

KeyValue
卫星类型高分一宽幅
覆盖区域未知
场景未知
分辨率16m
数量108张
单张尺寸17344*15627
原始影像位深16位
标签图片位深8位
原始影像通道数三通道
标签图片通道数单通道

标签类别对照表

像素值类别名（英文）类别名（中文）RGB
0NoValuenodata
1Clear无云区域
128Cloud Shadow有云区域
255Cloud云阴影区域

数据处理部分

大家是否有这样的困惑？真值标签图片的像素值太小，比如1、2、3······，由于像素值太小，导致看上去标签图片全为黑色，无法看出真值标签与影像图片的像素位置是否对应？如果真值标签的像素值间隔太大，又无法直接作为训练样本。

其实有办法可以解决这个问题，那就是在像素值为1、2、3等的图片上添加一个彩色表，添加的彩色表不会改变图片的像素值，但是可以由彩色的视觉效果展示，如下图所示：
在这里插入图片描述

重新整理后的标签类别对照表如下表所示：

像素值类别名（英文）类别名（中文）RGB
0Clear无云区域
1Cloud云阴影区域
2Cloud Shadow有云区域

需要原始数据集、预处理后数据集、裁剪后可训练数据集、数据处理完整代码的小伙伴可私信哦！

文章来源:https://blog.csdn.net/ly_0624/article/details/135499228
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