上篇博主给大家讲解了MySQL之、CRUD、函数及union查询 ，本篇给大家带来MySQL之视图&索引&执行计划，
官方解释 ：视图： 视图可以看作是一个虚拟表，它是基于查询结果的可视化表示。通过创建视图，可以简化复杂的查询操作，并提供了一种安全的方式来访问数据。create view 视图名
as
查询语句
方式一：create or replace view 视图名
as
查询语句
方式二：alter view 视图名
as
查询语句
drop view 视图名，视图名.. .
DESC 视图名；-----查看视图相关字段
SHOW CREATE VIEW 视图名；----查看视图相关语句
官方解释 ：索引： 索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。它可以帮助数据库系统快速定位到包含特定值的行，从而提高查询性能。索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。
使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度，还有效提高了数据库系统的性能
①通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性 ②可以给所有的MySQL列类型设置索引 ③可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因 ④在实现数据的参与完整性方面可以加速表与表之间的连接 ⑤在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间 ①创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。 ②索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引主要还要占一定的物理空间。如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸 ③当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。 表记录太少 经常增删改的表 数据重复且分布均匀的表字段，只应该为经常查询和最经常排序的数据列建立索引（如果某个数据类包含太多的重复数据，建立索引没有太大的意义） 频繁更新的字段不适合创建索引(会增加IO负担) where条件里用不到的字段不创建索引 like以通配符%开头索引失效 当全表扫描比走索引查询的快的时候，会使用全表扫描，而不走索引 当字符串不加单引号索引会失效 where中索引列使用了函数(例如substring字符串截取函数) where中索引列有运算（用了右边的索引会失效，用<=or>=索引不会失效） is null 可以走索引，is not null无法使用索引(取决于某一列的具体情况)复合索引没有用到左列字段（最左前缀法则，如果没有使用到最左列索引，或中间跳过了某列有索引的列，索引会部分失效） 条件中有or，前面的列有索引，后面的列没有，索引会失效。想让索引失效，只能将or条件中的每个列都加上索引 CREATE TABLE 't_log' (
'id' varchar( 32 ) NOT NULL COMMENT '唯一标识' ,
'ip' varchar( 15 ) NOT NULL COMMENT 'IP地址' ,
'userid' varchar( 32 ) NOT NULL COMMENT '用户ID' ,
'moduleid' varchar( 32 ) NOT NULL COMMENT '模块ID' ,
'content' varchar( 500 ) NOT NULL COMMENT '日志内容' ,
'createdate' timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建日期' ,
'url' varchar( 100 ) DEFAULT NULL COMMENT '请求URL地址' ,
PRIMARY KEY( 'id' )
) ENGINE= InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;
–1)普通索引:最基本的索引，它没有任何限制；select * from t_log;select * from t_log where moduleid='10040199';Create index idx_moduleid on t_log(moduleid);select * from t_log where moduleid='10040199'; EXPLAIN select * from t_log where moduleid = '10040199'
–2）唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一； DUPlicate entry '/quartz/queryJobLst' for key 'idx_url' 有重复列段
create UNIQUE index idx_url on t_log( url) ;
drop index idx_urlon t_log;
–3)主键索引：是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值； select * from t_log where id = '123456' ;
EXPLAIN select * from t_log where id = '123456' ;
-4)组合索引：指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合； create index idx_userid_moduleid_url on t_log( userid,moduleid,url) ;
–走组合索引
EXPLAIN select * from t_log where userid = "and moduleid = " and url = ";
EXPLAIN select * from t_log where userid = " and moduleid = ";
EXPLAIN select * from t_log where userid = " ;
EXPLAIN select * from t_log where userid = " and url =" ;
–不走组合索引
EXPLAIN select * from t_log where moduleid = ";
EXPLAIN select * from t_log where url=" ;
EXPLAIN select * from t_log where moduleid = " and url=" ;
–创建索引
CREATE [ UNIQUE| FULLTEXT] INDEX 索引名 ON 表名( 字段名[ ( 长度) ] [ ASC| DESC] )
官方解释 ：执行计划： 执行计划是MySQL优化器生成的一种描述查询执行方式的计划。通过执行计划，可以了解MySQL是如何处理查询语句的，包括使用哪些索引、表的连接方式等。使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的sql语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 1）表的读取顺序
1）id相同的情况下执行顺序是由上到下
1）simple:简单的select查询，不包含之查询或者union
typ是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏的依次是： system> const> eq_ref> ref> fulltext> ref_or_null> index_merge> unique_subquery> index_subquery> range> index> all
` 注：` 1）system:表中只有一行记录(等于系统表)，这只是const类型的特列，平时不会出现，这个可以忽略不记； 2）const:表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unqiue索引，因为只匹配一条数据，所以很快，如将主键置于where条件中，MySQL就能将该查询转换一个常量； 3）eq_ref:唯一索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录于之匹配，常见于主键或唯一索引扫描； 4）ref:非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，常见使用非唯一索查询，组合索引查询； 5）range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between,<>,in等查询这种范围扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始与索引的某一点，而结束与另一点，不用扫描全部索引 6）ALL:全表扫描； 7）index:扫描全部索引树； 8）NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行甚至不用访问表或索引 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。查询涉及到的字段上诺存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。简而言之：可能使用的key(索引) 实际上使用的索引，如果没用索引，则为NULL,查询中诺使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠。 显示MySQL决定使用的键长度。表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。如果键是NULL，长度就是NULL，特别注意这个值可以得出一个多重主键里MySQL实际使用了哪一部分。 这个数表示MySQL要遍历多少数据才能找到，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需要的记录所需要读取的行数，在innodb上可能是不准确的。 包含不合适在其他列中显示但十分重要的额外信息： 3.3.10EXtra
包含不合适在其他列中显示但十分重要的额外信息：