告诉大家一个好消息,OxLint 现在正式发布了!可能有些同学不了解,简单介绍一下,它和 ESLint 一样,是一个 JavaScript 代码检查工具,只是它不需要任何复杂的配置,就能帮助我们捕捉错误或无用代码。它使用 Rust 编写,速度非常地快,和 ESLint 对比起来,大概快 50 ~ 100 倍。
尤大也惊叹它的速度之快:
放个图给大家感受一下:
更详细的性能对比请前往 bench-javascript-linter。
OxLint并非旨在完全取代ESLint,毕竟 ESLint 生态已经很完善了,有些时候我们并不关注它的性能问题,但当ESLint 的速度成为工作流程瓶颈时,可以把它当做一个增强工具。
比如有些项目会在 lint-staged 或者 CI 设置运行 ESLint,如果有一个大项目本来在 lint-staged 阶段要花费 10 秒,现在就连 1 秒都不到,连给你接水摸鱼的时间都没了(狗头保命)。
说了这些,我们看看怎么用。要在JavaScript / TypeScript 代码库中测试 OxLint,只需在存储库的根目录下执行以下命令:
npx oxlint@latest # npm
pnpm dlx oxlint@latest # pnpm
yarn dlx oxlint@latest # yarn
bunx oxlint@latest # bun
deno run oxlint@latest # deno
如果有报错,命令行就会抛出详细的警告。同时,我们也有 VSCode 插件,在插件市场搜索 oxc 就可以搜到。
更多内容,请阅读我们的 安装指南。
在实际场景中,Shopify 告称他们的原本需要运行 75 分钟 ESLint,现在仅需10秒。
这是来自 Jason Miller,Shopify DX 和 Preact 作者的消息:
oxlint对我们来说是一个巨大的胜利。我们以前的lint设置需要运行 75 分钟,因此我们在CI中分配了 40 多个工作程序。
相比之下,oxlint 在单个工作程序上对相同代码库的 lint 大约需要 10 秒钟,而且输出更易于解释。
当我们迁移时,甚至发现了一些旧设置中隐藏或跳过的几个错误!
OXlint 专门为性能设计,在其中,利用 Rust 和并行处理是其中的关键因素。
OxLint默认识别错误、冗余或混乱的代码 — 优先考虑正确性而不是一些吹毛求疵的规则(分类为 perf、suspicious、pedantic 或 style)。
它的分类借鉴自了 clippy 的分类规则。初次见,可能会觉得很不适应,但是一旦熟悉,就会觉得这样的的分类是如此的方便,好用!
运行默认模式(不加任何参数,直接 npx oxlint)识别出来的错误,一般都是需要修正的错误。
现在配置新的 JavaScript / TypeScript 代码库变得越来越复杂。遇到兼容性问题的可能性很高,可能导致数小时的时间浪费。这就是为什么我们设计 OXLint 以零配置的方式出现的原因。别说配置文件了,Node.js 也不是必需的!
我们工具的大多数调整可以通过命令行完成,目前兼容 ESLint 的配置文件的工作也在进行中。
理解 lint 工具的信息可能具有挑战性。Oxlint 旨在通过定位根本原因并提供有用的信息来简化这一过程,也就是说,我们的报错信息比较容易读懂。看一个例子:
如果我们想在 vscode中运行一下性能相关的 lint 规则: oxlint -D perf:
得到的结果如下:
Oxlint 目前尚未提供插件系统,但我们正在积极整合来自流行插件如 TypeScript、React、Jest、Unicorn、JSX-a11y和 Import 的规则。
我们认识到在 JavaScript 生态系统中插件的重要性,并且也正在研究基于 DSL 的插件系统。
然而,你可能会喜欢一个独立的 lint 工具 — 无需管理一系列插件依赖项,不想解决兼容性问题、或者由于版本限制而求助于分支插件。
感谢大家阅读到这,希望大家可以使用 OxLint 获得更愉悦的开发体验,也预祝大家即将到来的元旦假期快乐!
原文链接:
https://juejin.cn/post/7312338839695212571