leetcode刷题(剑指offer) 287.寻找重复数

发布时间:2024年01月23日

287.寻找重复数

给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1n),可知至少存在一个重复的整数。

假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数

你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。

示例 1:

输入:nums = [1,3,4,2,2]
输出:2

示例 2:

输入:nums = [3,1,3,4,2]
输出:3

提示:

  • 1 <= n <= 105
  • nums.length == n + 1
  • 1 <= nums[i] <= n
  • nums只有一个整数 出现 两次或多次 ,其余整数均只出现 一次

题解

本题要求是只能使用常量级的空间复杂度,由于题目中给出了条件nums中的长度有n + 1个数字,且数字只在1-n中,因此想到了建立映射关系。

首先举个例子,如果是一个没有重复数字出现的数组,3, 2, 4, 2, 1, 将n和num[n]建立映射关系。如下

0 -> 3
1 -> 2
2 -> 4
3 -> 2
4 -> 1
// 建立出来的链表结构如下
0 -> 3 -> 2 -> 4 -> 1 -> 2

可以看出,让出现具有重复的数值的时候,使用n, num[n]的映射关系,构建出来的链表会出现环,而环的入口即是重复的数字。

0
3
2
4
1

思考这题的时候,主要有以下几种情况的思考。

  1. 第一种情况,是我的解题的时候出现的问题,就是会脑补出一些不存在的情况,数组一共有n+1个成员,每个成员的取值只能在[1, n]的范围内,因此不会出现n + 1, 比如说, 一个数组长度是5,那么这个数组的成员中就不会出现5这个数字,因此不会存在,下一个指针没有指向的情况。

  2. 第二种情况,就是自成环的情况,比如说有这样的映射,存在num = {3, 1, 3, 3, 2}

    0 -> 3
    1 -> 1
    2 -> 3
    3 -> 3
    4 -> 2
    
    0
    2
    1
    3
    4

    这种情况就是出现了两个环,1和1自己成环了,不过这种不要紧,因为1自己的这个环,并不会干扰重复元素3所在环的运算,从0出发的时候不会经过1,只当1不存在就好了。

  3. 第三种情况,多个元素成首位相连的环,如num = {2, 3, 2, 1, 4}

    0 -> 2
    1 -> 3
    2 -> 2
    3 -> 1
    4 -> 4
    
    0
    2
    1
    3
    4

    这种情况,是最烧我脑的情况,因为1和3只出现了一次,而且他们也成环了,这也使得我一度怀疑这个思路对不对。但是后来画图出来,再仔细屡屡还是可以发现,我们搜环是从下标0开始的,因为题目已经明确了取值是在[1, n]范围内的,因此,当我们从0开始出发的时候,并不会遇上自成环的情况,也不会遇上首位相连的情况,因为没有任何一个元素会等于0,因此也不会形成0的首位相连环,因此还是这个思路,找到入环的第一个节点,就是重复的数,像上述的情况,1-3, 4-4的环,我们可以直接忽略他们。

    说了这么多,可以得出结论就是,这个题可以当成链表的题来做哈哈。


    那么为了方便思考,我们将情况切换回第一个例子。

    0
    3
    2
    4
    1

    如何找到链表的入环节点,这里是一个固定的套路,为什么这样子我也不知道,记得就好了。

    定义一个快指针(faster)和一个慢指针(slower)。所谓快指针就是移动的比较快的指针,比如我一开始指针在0的位置,我移动一次就可以移动到2,移动了两格,慢指针,就是移动一次就移动一格。

    如果链表种存在环的话,使用快慢指针,一直向前移动,总有一天,这两个指针,会在环上的某个节点处相遇。

    当两个指针相遇之后,再重新定义一个指针,在此我将其定义为origin,指向链表一开始的0位置,然后让这个指针和慢指针(slower)一样的移动速度移动,当这个origin和slower相遇的时候,他们相遇的节点,就是入环节点,就是这么神奇,别问我为什么。

    代码如下:

public class _287寻找重复数 {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{1, 3, 4, 2, 2};
        System.out.println(findDuplicate(nums));
    }

    public static int findDuplicate(int[] nums) {
        // 判断特殊情况
        if (0 == nums.length) {
            return 0;
        }
        // 快指针
        // 确定快慢指针的初始位置
        int start = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            start = i;
            if (start != slowerNext(nums, start)) {
                break;
            }
        }
        int faster = fasterNext(nums, start);
        int slower = slowerNext(nums, start);
        int origin = start;
        while (faster != slower) {
            faster = fasterNext(nums, faster);
            slower = slowerNext(nums, slower);
        }
        // 寻找环的出口
        while (origin != slower) {
            origin = slowerNext(nums, origin);
            slower = slowerNext(nums, slower);
        }
        return origin;
    }


    public static int fasterNext(int[] nums, int index) {
        return next(nums, index, 2);
    }

    public static int slowerNext(int[] nums, int index) {
        return next(nums, index, 1);
    }
    public static int next(int[] nums, int index, int steps) {
        if (steps == 0) {
            return index;
        }
        return next(nums, nums[index], steps - 1);
    }

}

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_41249051/article/details/135761172
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