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从本文开始,将进一步深入学习编程语言思想,从二叉树开始我们将接触许许多多的递归算法以及思想,我们应当重思想而再看代码,切记不可颠倒。相信大家在之后的学习或多或少会遇到些许困难,那么在刚开始学习递归算法时,我们需要勤动手,多画画图来帮助我们更好的理解递归。
接下来我们先来简单了解下二叉树的链式结构
typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{
struct BinaryTreeNode* left;
struct BinaryTreeNode* right;
BTDataType data;
}TreeNode;
TreeNode* BuyTreeNode(int x)
{
TreeNode* root = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
if (root == NULL)
{
perror("BuyTreeNode -> malloc");
exit(-1);
}
root->data = x;
root->right = root->left = NULL;
return root;
}
TreeNode* CreateTree()
{
TreeNode* a = BuyTreeNode(1);
TreeNode* b = BuyTreeNode(2);
TreeNode* c = BuyTreeNode(3);
TreeNode* d = BuyTreeNode(4);
TreeNode* e = BuyTreeNode(5);
TreeNode* f = BuyTreeNode(6);
a->left = b;
a->right = d;
b->left = c;
d->left = e;
d->right = f;
return a;
}
注意:上述代码并不是创建二叉树的方式,真正创建二叉树方式后序详解重点讲解。
通过上述的代码,不难得出,这颗新创建的二叉树如图:
通过之前的回顾,我们知道二叉树是:
1、空树
2、非空:根节点,根节点的左子树、根节点的右子树组成的。
从概念中可以看出,二叉树定义是递归式的,因此后序基本操作中基本都是按照该概念实现的。
学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。所谓二叉树遍历(Traversal)是按照某种特定的规则,依次对二叉树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。 遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其它运算的基础。
按照规则,二叉树的遍历有前序/中序/后序的递归结构遍历:
1. 前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
2. 中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
3. 后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。
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void PrevOrder(TreeNode* root)//前序排序
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
}
else
{
printf("%d ", root->data);
PrevOrder(root->left);
PrevOrder(root->right);
}
}
前序遍历简单的来说,就是先访问根节点,再访问左节点,最后访问右节点。
我们可以简化为(根、左、右)
那么通过以下的图片就能较好的解释这一遍历。
那么对于中序遍历,就是遵从(左、根、右)
void InOrder(TreeNode* root)//中序遍历
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
}
else
{
InOrder(root->left);
printf("%d ", root->data);
InOrder(root->right);
}
}
那么对于后序遍历,就是遵从(左、右、根)
void AfterOrder(TreeNode* root)//后序排序
{
if (root == NULL)
{
printf("N ");
}
else
{
AfterOrder(root->left);
AfterOrder(root->right);
printf("%d ", root->data);
}
}
先序遍历:1 2 3 N N N 4 5 N N 6 N N
中序遍历:N 3 N 2 N 1 N 5 N 4 N 6 N
后序遍历:N N 3 N 2 N N 5 N N 6 4 1
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