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随着卫星技术的不断发展，卫星图像在军事、农业、城市规划等领域得到了广泛应用。卫星图像目标识别是一个重要而复杂的问题，传统方法面临着诸多挑战。近年来，基于深度学习的技术取得了显著的成果，为卫星图像目标识别提供了新的解决方案。本文将深入探讨基于深度学习的卫星图像目标识别技术，并提供相应的代码实例。
卫星图像目标识别在国防、环境监测、资源管理等领域具有广泛的应用。深度学习技术的发展为提高目标识别的准确性和效率提供了新的手段。本文将重点介绍基于深度学习的卫星图像目标识别技术，并通过代码实例演示其实现过程。
基于深度学习的卫星图像目标识别是一种利用深度学习技术来分析和识别卫星图像中的特定目标或物体的方法。这通常包括以下步骤：
数据收集： 获取卫星图像数据，