常见 平滑函数

发布时间:2023年12月21日

平滑函数是指具有较为连续和缓和性质的数学函数。这类函数通常在局部小范围内变化不大,避免了突变或者急剧的波动。以下是一些常见的平滑函数:

  1. 高斯函数(Gaussian Function)

高斯函数是一种常见的平滑函数,具有钟形曲线。其一维形式为:
在这里插入图片描述
其中,μ 是均值,σ 是标准差。

  1. sigmoid 函数

Sigmoid 函数是一种常用的平滑函数,其形状呈 S 形。其一维形式为:
在这里插入图片描述

Sigmoid 函数常用于二分类问题的激活函数。

  1. tanh 函数

tanh 函数是一种类似于 Sigmoid 的平滑函数,其值范围在 [?1,1][?1,1] 之间。其一维形式为:
在这里插入图片描述

tanh 函数常用于神经网络的激活函数。

  1. B样条函数(B-Spline Function)

B样条函数是一种用于曲线和曲面建模的平滑函数。它通过基函数的线性组合来逼近目标函数。

  1. Loess 平滑函数

Loess(局部加权散点平滑法)是一种局部回归方法,用于拟合数据并生成平滑曲线。它在每个数据点附近拟合一个局部的多项式,并将结果拼接在一起。

  1. 移动平均(Moving Average)

移动平均是一种平滑时间序列的方法,通过计算窗口内数据的平均值来平滑曲线。简单移动平均和指数移动平均是常见的两种形式。

这些平滑函数在不同的场景中有不同的应用,例如在信号处理、数据分析、机器学习等领域。选择合适的平滑函数通常取决于数据的性质和具体问题的要求。

文章来源:https://blog.csdn.net/galoiszhou/article/details/135133991
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。