如何使用提示压缩来削减 RAG 80% 成本

发布时间：2024年01月12日

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原文标题：How to Cut RAG Costs by 80% Using Prompt Compression

原文地址：https://medium.com/towards-data-science/how-to-cut-rag-costs-by-80-using-prompt-compression-877a07c6bedb

如何使用提示压缩来削减 RAG 80% 成本
利用提示压缩加速推理

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推理过程是极大增加使用大型语言模型的金钱和时间成本的原因之一。对于较长的输入，这个问题会显著增加。下面是模型性能与推理时间之间的关系。

在 Open LLM 排行榜上，每秒生成更多token的快速模型往往得分较低。扩大模型

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_48030475/article/details/135543607
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