> 作者简介:?旧言~,目前大二,现在学习Java,c,c++,Python等
> 座右铭:松树千年终是朽,槿花一日自为荣。> 目标:熟练掌握双指针,并且能把下面的题目做出
> 毒鸡汤:人生就像一场马拉松比赛,不是看谁跑得最快,而是看谁坚持到最后。
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而今天我们的板块是双指针问题。
双指针有两种形式,一种是对撞指针,另一种是左右指针(快慢指针)。
对撞指针:
快慢指针:
题目原型:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
题目分析:
题目说的是,把一个数组含有0的数字甩到数组末尾,但不改变原数组顺序。
讲解算法原理:
编写代码:
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
//两个指针
int cur = 0;
int dest = -1;
for(int i = 0;i < nums.size();i++)
{
//如果遇到0就交换
if(nums[cur] != 0)
{
swap(nums[++dest],nums[cur]);
}
//cur加加
cur++;
}
}
};
题目原型:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
题目分析:
题目说,数组有0就再复写一遍,但是不能超过数组原来的长度。
讲解算法原理:
编写代码:
class Solution {
public:
void duplicateZeros(vector<int>& arr)
{
// 求出数组元素个数
int n = arr.size();
int top = 0;
int i = -1;
// 入栈
while(top < n)
{
i++;
if(arr[i] == 0)
{
top = top + 2;
}
else
{
top++;
}
}
// 处理边界情况
int j = n - 1;
if(top == n + 1)
{
arr[j] = 0;
j--;
i--;
}
// 开始出栈
while(j >= 0)
{
arr[j] = arr[i];
j--;
// 如果i下标为0就让j再赋值一遍
if(arr[i] == 0)
{
arr[j] = arr[i];
j--;
}
i--;
}
}
};
题目原型:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
题目分析:
讲解算法原理:
编写代码:
class Solution {
public:
// 返回每一次剥离的结果
int bitSquareSum(int n)
{
int sum = 0;
while(n > 0)
{
int t = n % 10;
sum = sum + t*t;
n = n / 10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n)
{
// 定义两个快慢指针
int fast = bitSquareSum(n);
int slow = n;
// 让快指针走2步,慢指针走1步
while(fast != slow)
{
fast = bitSquareSum(bitSquareSum(fast));
slow = bitSquareSum(slow);
}
return slow == 1;
}
};
题目原型:. - 力扣(LeetCode)
题目分析:
求容量的最大能存水,用最小的柱高(y)乘以容量的宽(x)。
讲解算法原理:
编写代码:
class Solution {
public:
int maxArea(vector<int>& height)
{
// 定义左右指针
int left = 0;
int right = height.size() - 1;
// 定义最大容量v
int ret = 0;
// 开始循环
while(left < right)
{
int v = min(height[left],height[right]) * (right - left);
ret = max(v,ret);
// 判断指针的移动
if(height[left] < height[right])
{
left++;
}
else
{
right--;
}
}
return ret;
}
};
题目原型:. - 力扣(LeetCode)
题目分析:
在数组中找三个数看看有多少个可以组成三角形。
讲解算法原理:
编写代码:
class Solution {
public:
int triangleNumber(vector<int>& nums)
{
// 先让数组排升序
sort(nums.begin(),nums.end());
// 利用双指针来解决问题
int count = 0;
int n = nums.size();
for(int i = n - 1;i >=2;i--)// 固定最大值
{
// 定义双指针
int left = 0;
int right = i - 1;
while(left < right)
{
if(nums[left] + nums[right] > nums[i])
{
count = count + right - left;
right--;
}
else
{
left++;
}
}
}
return count;
}
};
题目原型:. - 力扣(LeetCode)
题目分析:
在数组中找两个数之和能等于target就返回这两个数。
讲解算法原理:
编写代码:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& price, int target)
{
// 定义双指针
int left = 0;
int right = price.size() - 1;
// 循环
while(left < right)
{
int sum = price[left] + price[right];
if(sum > target)
right--;
else if(sum < target)
left++;
else
return {price[left],price[right]};
}
// 如果没有的话就返回空
return {};
}
};
题目原型:. - 力扣(LeetCode)
题目分析:
在数组中找三个数之和是否为0,如果为0就返回这三个数,并且不能重复。
讲解算法原理:
编写代码:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums)
{
// 定义数组
vector<vector<int>> ret;
// 让数组升序
sort(nums.begin(),nums.end());
int n = nums.size();
// 定住一个数字,利用双指针法
for(int i = 0;i < n;)
{
// 优化
if(nums[i] > 0)
break;
// 定义双指针
int left = i + 1;
int right = n - 1;
// 标记
int target = -nums[i];
while(left < right)
{
int sum = nums[left] + nums[right];
if(sum > target)
right--;
else if(sum < target)
left++;
else
{
// 尾插
ret.push_back({nums[i],nums[left],nums[right]});
right--,left++;
// 去重left和right
while(left < right && nums[left] == nums[left-1])
left++;
while(left < right && nums[right] == nums[right+1])
right--;
}
}
// 去重I
i++;
while(i < n && nums[i] == nums[i-1])
i++;
}
return ret;
}
};
题目原型:. - 力扣(LeetCode)
题目分析:
在数组中找四个数之和是否为0,如果为0就返回这四个数,并且不能重复。
讲解算法原理:
这里就不讲解原理了,这里和第 7 道题相似的。
编写代码:
class Solution {
public:
vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target)
{
// 定义数组
vector<vector<int>> ret;
// 让数组升序
sort(nums.begin(),nums.end());
// 利用双指针
int n = nums.size();
for(int i = 0;i < n;)
{
// 使用三数之和的方法
for(int j = i + 1;j < n;)
{
// 定义双指针
int left = j + 1;
int right = n - 1;
long long aim = (long long)target - nums[i] - nums[j];
// 循环
while(left < right)
{
int sum = nums[left] + nums[right];
if(sum < aim)
left++;
else if(sum > aim)
right--;
else
{
// 尾插
ret.push_back({nums[i],nums[j],nums[left++],nums[right--]});
// 去重left
while(left < right && nums[left] == nums[left - 1])
left++;
while(left < right && nums[right] == nums[right + 1])
right--;
}
}
j++;
// 去重j
while(j < n && nums[j] == nums[j - 1])
j++;
}
i++;
// 去重i
while(i < n && nums[i] == nums[i - 1])
i++;
}
return ret;
}
};
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