Github 2024-01-01 开源项目月报 Top20

根据Github Trendings的统计，本月(2024-01-01统计)共有20个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	5
TypeScript项目	3
JavaScript项目	3
非开发语言项目	2
Java项目	2
HTML项目	2
Jupyter Notebook项目	2
PHP项目	1
C++项目	1
C项目	1
Go项目	1
Kotlin项目	1
Svelte项目	1

基于项目的学习

• 创建周期：2434 天
• 协议类型：MIT License
• Star数量：128131 个
• Fork数量：17614 次
• 关注人数：128131 人
• 贡献人数：100 人
• Open Issues数量：76 个
• Github地址：https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning.git

基于项目的学习是一个由程序员精心策划的教程清单，旨在帮助有抱负的软件开发人员学习如何从零开始构建应用程序。这些教程涵盖了不同的主要编程语言，并可能涉及多种技术和语言。

在本地启动和运行大型语言模型的Ollama

• 创建周期：174 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：22958 个
• Fork数量：1302 次
• 关注人数：22958 人
• 贡献人数：88 人
• Open Issues数量：340 个
• Github地址：https://github.com/jmorganca/ollama.git
• 项目首页: https://ollama.ai

Ollama是一个开源项目，帮助用户在本地设置和使用大型语言模型。

Fooocus: 一种图像生成软件的重新思考

• 创建周期：124 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：24697 个
• Fork数量：2393 次
• 关注人数：24697 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：540 个
• Github地址：https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git

Fooocus是基于Gradio的开源图像生成软件。它重新思考了Stable Diffusion和Midjourney的设计，从Stable Diffusion学习了离线、开源和免费的特性，从Midjourney学习了不需要手动调整的特点。该软件包括自动优化和质量改进，使用户无需处理技术参数，只需专注于提示和图像。它旨在促进人与计算机的互动，探索新的思维方式，并拓展人类的想象力。此外，安装过程简化，需要不到3次鼠标点击和最低4GB的GPU内存（Nvidia）。

GPT泄露提示收集

• 创建周期：31 天
• Star数量：15323 个
• Fork数量：2352 次
• 关注人数：15323 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/linexjlin/GPTs.git

该存储库收集了GPT（生成式预训练变换器）的泄露提示，为我们提供了对这些人工智能模型的能力和局限性的宝贵见解。

ComfyUI：功能强大的稳定扩散GUI

• 创建周期：328 天
• 开发语言：Python, JavaScript
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：18903 个
• Fork数量：1930 次
• 关注人数：18903 人
• 贡献人数：77 人
• Open Issues数量：953 个
• Github地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

ComfyUI是一个开源项目，提供了一个功能强大且模块化的稳定扩散GUI，具有图形/节点界面。它允许用户使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。

微信聊天记录导出与分析项目

• 创建周期：334 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：13114 个
• Fork数量：1360 次
• 关注人数：13114 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：21 个
• Github地址：https://github.com/LC044/WeChatMsg.git

这是一个开源项目，旨在提取微信聊天记录并将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，同时对聊天记录进行分析并生成年度聊天报告。

Lobe Chat: 开源聊天机器人框架

• 创建周期：207 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：7263 个
• Fork数量：1144 次
• 关注人数：7263 人
• 贡献人数：34 人
• Open Issues数量：76 个
• Github地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
• 项目首页: https://chat-preview.lobehub.com

Lobe Chat是一个开源的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态功能和可扩展的函数调用插件系统。它可以轻松部署私人ChatGPT/LLM网络应用程序。

Stirling PDF：强大的本地托管的 Web PDF 操作工具

• 创建周期：338 天
• 开发语言：Java, HTML
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：13122 个
• Fork数量：885 次
• 关注人数：13122 人
• 贡献人数：76 人
• Open Issues数量：111 个
• Github地址：https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF.git

这是一个强大的基于 Docker 的本地托管的 Web PDF 操作工具，允许您对 PDF 文件执行各种操作，如拆分、合并、转换、重新组织、添加图片、旋转、压缩等。它通过不进行记录保留或跟踪来确保用户隐私，用户下载的任何文件都将在那时从服务器上删除。

无障碍高级选择器订阅规则自定义屏幕点击安卓应用程序

• 创建周期：160 天
• 开发语言：Kotlin
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：8895 个
• Fork数量：451 次
• 关注人数：8895 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：23 个
• Github地址：https://github.com/gkd-kit/gkd.git

这是一个基于无障碍、高级选择器和订阅规则的自定义屏幕点击安卓应用程序。

最先进的语音和文本翻译基础模型

• 创建周期：132 天
• 开发语言：C, Python
• 协议类型：Other
• Star数量：8382 个
• Fork数量：827 次
• 关注人数：8382 人
• 贡献人数：22 人
• Open Issues数量：103 个
• Github地址：https://github.com/facebookresearch/seamless_communication.git

该项目致力于开发最先进的语音和文本翻译的基础模型，旨在实现无缝集成和高质量输出。

PandoraNext: 一体化的GPTs（Gizmo）UI

• 创建周期：32 天
• 开发语言：PHP
• Star数量：5151 个
• Fork数量：1007 次
• 关注人数：5151 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/pandora-next/deploy.git
• 项目首页: https://chat.oaifree.com

PandoraNext是一个开源项目，将Pandora Cloud、Pandora Server、共享聊天、BackendAPI代理、Chat2API和免费注册结合在一起，打造了一个全新的GPTs（Gizmo）UI。

FastGPT: 基于LLM的知识型问答系统

• 创建周期：312 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Other
• Star数量：7934 个
• Fork数量：1777 次
• 关注人数：7934 人
• 贡献人数：36 人
• Open Issues数量：64 个
• Github地址：https://github.com/labring/FastGPT.git
• 项目首页: https://fastgpt.run

FastGPT是基于LLM构建的知识型问答系统，提供数据处理和模型调用能力，并通过流程可视化实现工作流编排。

llamafile: 使大型语言模型更易于访问

• 创建周期：92 天
• 开发语言：C++, C
• 协议类型：Other
• Star数量：5422 个
• Fork数量：251 次
• 关注人数：5422 人
• 贡献人数：16 人
• Open Issues数量：15 个
• Github地址：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile.git

llamafile是一个框架，旨在通过将llama.cpp与Cosmopolitan Libc结合成一个名为“llamafile”的单文件可执行文件，使开源大型语言模型对开发人员和最终用户更加易于访问，而且无需安装即可在大多数计算机上本地运行。

ChatGPT等价开源项目：LLMs、嵌入式和向量数据库的全面支持

• 创建周期：191 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：3462 个
• Fork数量：444 次
• 关注人数：3462 人
• 贡献人数：20 人
• Open Issues数量：19 个
• Github地址：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git
• 项目首页: https://useanything.com

ChatGPT等价的开源项目，适用于LLMs、嵌入式和向量数据库。支持无限文档、线程和并发用户，并具有清晰的用户界面。能够将任何内容转化为LLM参考的上下文，可自定义LLM和向量数据库选择，支持多用户管理和权限。

声音克隆工具

• 创建周期：34 天
• 开发语言：Python, HTML
• 协议类型：Other
• Star数量：2510 个
• Fork数量：224 次
• 关注人数：2510 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/jianchang512/clone-voice.git

这是一个声音克隆工具，可使用任何人类音色，将一段文字合成为使用该音色说话的声音，或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。它具有简单易用的web界面，支持中文、英文、日语、韩语等4种语言，可在线从麦克风录制声音。用户只需输入文字或导入srt文件，选择要转换的声音文件，然后选择要使用的声音，进行立即生成。此外，还提供了预编译版和源码版的使用方法，以及CUDA加速支持的安装说明。

Spring 框架核心概念与关键功能

• 创建周期：85 天
• 开发语言：Java
• Star数量：2720 个
• Fork数量：391 次
• 关注人数：2720 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/xuchengsheng/spring-reading.git
• 项目首页: https://blog.csdn.net/duzhuang2399

This project covers the core concepts and key functions of the Spring framework, including the use of the Inversion of Control (IOC) container, the principles and practices of Aspect-Oriented Programming (AOP), transaction management methods and implementation, the process and controller working mechanism of Spring MVC, as well as in-depth research on aspects such as data access, security, and Boot auto-configuration in Spring. In addition, it also includes the application of the Spring event mechanism, advanced topics such as cache abstraction and reactive programming, and in-depth discussions on the programming style and design patterns of Spring source code.

增强版ChatGPT克隆

• 创建周期：302 天
• 开发语言：TypeScript, JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：3055 个
• Fork数量：740 次
• 关注人数：3055 人
• 贡献人数：63 人
• Open Issues数量：42 个
• Github地址：https://github.com/danny-avila/LibreChat.git
• 项目首页: https://docs.librechat.ai/

增强版ChatGPT克隆是一个开源项目，具有以下功能，包括与ChatGPT匹配的UI，使用GPT-4-Vision进行图像分析的多模态聊天，多语言界面，AI模型选择，自定义预设，消息编辑和导出，插件支持，具有安全认证的多用户系统，以及各种部署选项。

Google Cloud 上的生成式AI示例

• 创建周期：225 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：3108 个
• Fork数量：713 次
• 关注人数：3108 人
• 贡献人数：55 人
• Open Issues数量：33 个
• Github地址：https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai.git
• 项目首页: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/learn/overview

该存储库包含笔记本、代码示例、示例应用程序和其他资源，演示如何使用、开发和管理使用由Vertex AI提供支持的Google Cloud上的生成式AI工作流。

Ollama Web UI: 用户友好的聊天交互网络界面

• 创建周期：87 天
• 开发语言：Svelte
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2832 个
• Fork数量：266 次
• 关注人数：2832 人
• 贡献人数：14 人
• Open Issues数量：20 个
• Github地址：https://github.com/ollama-webui/ollama-webui.git
• 项目首页: https://ollamahub.com/

Ollama Web UI 是一个用户友好的网络界面，用于进行聊天交互，允许用户参与 ChatGPT 风格的对话。这是一个社区驱动的项目，与 Ollama 团队无关，任何问题或反馈都应该直接发送给 Discord 上的社区。此外，用户被要求不要就此项目联系或骚扰 Ollama 团队。OllamaHub 是一个相关项目，用户可以在其中发现、下载和探索定制的 Ollama 模型文件。

Rope: 基于GUI的insightface inswapper_128模型实现

• 创建周期：172 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：1003 个
• Fork数量：179 次
• 关注人数：1003 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/Hillobar/Rope.git

Rope是一个开源项目，它实现了insightface inswapper_128模型，并配有一个方便的图形用户界面(GUI)。