AIGC未来已来！与OJAC近屿智能一起开启AI新纪元！

您是否曾想象过自己成为AIGC领域的佼佼者？是否对AI大模型的奥秘感到好奇？或者，您是否正在寻找一条转变职业路径、进入AI行业的捷径？如果这些问题中的任何一个触动了您，那么近屿智能OJAC的大模型工程师和AIGC产品经理启航班，正是您寻找的答案！

大家好，今天我们OJAC近屿智能来带您一起探索自然语言处理（NLP）领域中的三种革命性模型——Transformer、BERT和GPT。我们的目标是为对AI算法感兴趣的非专业人士提供一个清晰、易懂的指南。我们会远离复杂的数学公式，专注于解释这些模型的工作原理以及它们是如何改变AI领域的。

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首先，让我们聚焦于Transformer模型。这个模型引入了一种创新的自注意力机制，使得它能够高效地处理长序列数据。这种机制允许模型同时关注序列中的所有部分，从而更好地理解语境和语义关系。简单来说，Transformer能够一眼看尽长文本的全貌，而不会错过任何细节。

接着，我们来看BERT模型。BERT通过一种称为掩码语言模型的方法进行训练，这种方法随机地隐藏文本中的某些部分，然后训练模型来预测这些隐藏部分。此外，BERT还使用了下一句预测任务，这使得它在理解文本的上下文关系方面表现出色。简而言之，BERT就像是一个文本填空高手，它能够根据上下文来准确地预测缺失的信息。

最后，GPT大模型则是一种基于自回归的语言模型。它通过学习大量文本，来生成连贯且自然的文本内容。GPT在文本生成方面表现卓越，能够创作出看起来像是人类编写的文章、故事或对话。GPT就像是一个智能的故事讲述者，能够无缝接续地讲述故事，让人们沉浸在它创造的世界里。

总的来说，这三种模型各有特色，它们共同推动了自然语言处理技术的巨大进步，开辟了人工智能领域新的可能性。

关于Transformer、BERT和GPT的知识，我们课程内容有更多更深入精彩内容带您一起探讨，为了让更多的学员了解AIGC大模型课程，我们免费为各位学员准备了3天的试听课。

DAY 1ChatGPT的诞生与发展，chatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解

• ChatGPT的起源与进化
• ChatGPT的能力展示
• 与ChatGPT亲密互动
• 大模型产品的架构解析
• 大模型未来的挑战

DAY 2 python先导课

• 基本数据类型
• 函数
• python模块
• 面向对象编程
• 异常处理
• 文件读取

DAY 3 美国AI大模型原生产品概览

• 多模态产品
• 大语言模型应用产品

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