2024 解决matplotlib中文字体问题

第一种代码（失败代码）

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font_path = '/Users/huangbaixi/Desktop/SimHei.ttf'

def plot_demo():
    #print(mpl.get_cachedir())
    # 绘制折线图
    font_prop = FontProperties(fname=font_path)
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = [font_prop.get_name()]
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    year = [2017, 2018, 2019, 2020]
    people = [20, 40, 60, 70]
    # 生成图表
    plt.plot(year, people)
    plt.xlabel('年份')
    plt.ylabel('人口')
    plt.title('人口增长')
    # 设置纵坐标刻度
    plt.yticks([0, 20, 40, 60, 80])
    # 设置填充选项：参数分别对应横坐标，纵坐标，纵坐标填充起始值，填充颜色
    plt.fill_between(year, people, 20, color='green')
    # 显示图表
    # plt.savefig("./plt.png")
    plt.show()

这一版代码会出现

findfont: Generic family ‘sans-serif’ not found because none of the following families were found: SimHei

查询发现：

rcParams 有概率失败

第二种方法（指定应用）

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font_path = '/Users/huangbaixi/Desktop/SimHei.ttf'
font_prop = FontProperties(fname=font_path)

def plot_demo():
    year = [2017, 2018, 2019, 2020]
    people = [20, 40, 60, 70]

    plt.plot(year, people)
    plt.xlabel('年份', fontproperties=font_prop)
    plt.ylabel('人口', fontproperties=font_prop)
    plt.title('人口增长', fontproperties=font_prop)
    plt.yticks([0, 20, 40, 60, 80])
    plt.fill_between(year, people, 20, color='green')
    plt.show()

plot_demo()

这是成功的。

第三种方法（全局应用）

import matplotlib
# font_path = '/usr/share/fonts/SimHei.ttf'
font_path = '/Users/huangbaixi/Desktop/SimHei.ttf'
# 添加字体路径
matplotlib.font_manager.fontManager.addfont(font_path)

# 设置 matplotlib 的全局参数
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用 SimHei 字体
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正常显示负号

# 定义绘图函数
def plot_demo():
    year = [2017, 2018, 2019, 2020]
    people = [20, 40, 60, 70]

    plt.plot(year, people)
    plt.xlabel('年份')
    plt.ylabel('人口')
    plt.title('人口增长')
    plt.yticks([0, 20, 40, 60, 80])
    plt.fill_between(year, people, 20, color='green')
    plt.show()

这也是可以的。