【FINEBI】finebi中常用图表类型及其适用场景

发布时间:2024年01月23日
  1. 柱状图(Bar Chart):
  • 比较不同类别或组之间的数量差异:柱状图可以用于比较不同产品、地区、时间段等的销售额、市场份额等。

  • 显示不同时间段的数据变化:通过绘制柱状图,可以观察到销售额、网站流量等随时间的变化趋势。

  1. 折线图(Line Chart):
  • 展示随时间的连续数据变化:折线图适用于显示如销售收入、股票价格、温度等随时间的变化情况。

  • 比较多个数据系列的变化趋势:可以同时绘制多个折线图来比较不同产品、部门或市场的发展趋势。

  1. 饼图(Pie Chart):
  • 展示各部分占总体的比例关系:饼图用于分析市场份额、产品组成、人口比例等。

  • 比较不同类别之间的相对大小:通过比较不同扇形的大小,可以了解各个类别的相对重要性。

  1. 条形图(Column Chart):
  • 与柱状图类似,适用于比较不同类别之间的数量差异。

  • 当类别名称较长时,条形图可以更清晰地展示标签。

  1. 散点图(Scatter Plot):
  • 显示两个变量之间的关系:散点图可以用于发现销售收入与广告投入、温度与湿度等变量之间的相关性。

  • 识别数据中的模式或异常值:通过观察散点的分布情况,可以发现数据中的聚集、趋势或离群点。

  1. 地图(Map):
  • 展示地理位置相关的数据:地图可以用于显示不同地区的销售分布、人口密度等信息。

  • 按地理区域进行数据分析:通过颜色、标记等方式,在地图上呈现不同地区的数据差异。

  1. 漏斗图(Funnel Chart):
  • 展示流程或转化过程中的各个阶段:漏斗图适用于分析销售漏斗、用户注册流程等。

  • 比较不同渠道或产品的转化率:通过比较不同漏斗的宽度,可以了解各个环节的转化率情况。

  1. 仪表图(Gauge Chart):
  • 展示关键指标的当前状态和目标范围:仪表图常用于监控销售目标达成情况、网站流量等。

  • 显示警戒区域或异常情况:可以通过设置阈值,在仪表图上显示出正常范围和异常状态。

  1. 雷达图(Radar Chart):
  • 比较多个变量的综合表现:雷达图用于评估员工绩效、产品竞争力等多个维度的表现。

  • 发现不同变量之间的相对优势和劣势:通过比较不同雷达图的形状和面积,可以了解各个方面的表现情况。

  1. 组合图(Combination Chart):
  • 将多个图表组合在一起,同时展示和比较不同数据维度:组合图可以综合分析多个指标之间的关系。

  • 更全面地呈现复杂数据:通过组合不同类型的图表,可以提供更丰富的信息和洞察

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42594598/article/details/135741919
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