【算法与数据结构】763、LeetCode划分字母区间

发布时间:2023年12月30日

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一、题目

在这里插入图片描述

二、解法

??思路分析:本题要求为:

  • 1.尽可能多的划分片段
  • 2.字母只能出现在一个片段中
  • 3.片段连接起来仍然是s(只做切割,不改变字母位置)

在这里插入图片描述
??程序当中我们需要统计字母最后出现的位置,然后找到字符出现的最远边界,当i=最远边界时(从上图可以看出最远边界就是分割点),则找到了分割点。
??程序如下

class Solution {
public:
	vector<int> partitionLabels(string s) {
		// 1.尽可能多的划分片段 2.字母只能出现在一个片段中 3.片段连接起来仍然是s(只做切割,不改变字母位置)
		vector<int> result;
		int left = 0;			// 片段的左边界
		int right = 0;			// 片段的右边界
		int hash[27] = { 0 };	// 构建字母哈希表
		for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
			hash[s[i] - 'a'] = i;	// 统计字母最后出现的位置
		}		
		for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
			right = max(right, hash[s[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界
			if (i == right) {	// 如果i=最远边界,则找到分割点
				result.push_back(right - left + 1);
				left = i + 1;
			}
		}
		return result;
	}
};

复杂度分析:

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

三、完整代码

# include <iostream>
# include <vector>
# include <algorithm>
# include <string>
using namespace std;

class Solution {
public:
	vector<int> partitionLabels(string s) {
		// 1.尽可能多的划分片段 2.字母只能出现在一个片段中 3.片段连接起来仍然是s(只做切割,不改变字母位置)
		vector<int> result;
		int left = 0;			// 片段的左边界
		int right = 0;			// 片段的右边界
		int hash[27] = { 0 };	// 构建字母哈希表
		for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
			hash[s[i] - 'a'] = i;	// 统计字母最后出现的位置
		}		
		for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
			right = max(right, hash[s[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界
			if (i == right) {	// 如果i=最远边界,则找到分割点
				result.push_back(right - left + 1);
				left = i + 1;
			}
		}
		return result;
	}
};

int main() {
	string s = "ababcbacadefegdehijhklij";
	Solution s1;
	vector<int> result = s1.partitionLabels(s);
	for (vector<int>::iterator it = result.begin(); it < result.end(); it++) {
		cout << *it << ' ';
	}
	cout << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

end

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_45765437/article/details/135305445
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