【无标题】

数据名称：

Landsat9_C2_ST

数据来源：

USGS

时空范围：

2022年1月-2023年3月

空间范围：

全国

数据简介：

Landsat9_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据，属于Collection2的二级数据产品，以开尔文为单位测量地球表面温度，是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况，以及极端高温事件，如自然灾害(如火山爆发、野火)和城市热岛效应。前言 – 人工智能教程

Landsat 9 C2 ST（Collection 2 Surface Reflectance）是美国地球观测卫星（Landsat）计划的一部分，是由美国地质调查局（USGS）开发和维护的公开可用的遥感数据集。Landsat 9是陆地观测卫星系列中的最新一颗，于2021年9月正式发射并开始数据采集。Landsat系列的遥感数据有助于研究人们对地表变化和环境监测的理解，因此Landsat 9 C2 ST数据集具有广泛的应用领域。

Landsat 9 C2 ST数据集以其高分辨率和连续的观测能力而闻名。它提供了从1972年以来的连续地球观测数据，使研究人员可以进行长期的陆地变化和环境监测。数据集的核心是高分辨率（30米）的陆地表面反射率图像，可以用于研究土地利用、土地覆盖、植被生长、水文过程和气候变化等方面的问题。此外，Landsat 9 C2 ST数据集还包括其他相关数据，如云覆盖率、大气校正参数和地表温度等，以便更全面地分析和解释地球表面的变化。

Landsat 9 C2 ST数据集的优势主要体现在以下几个方面。首先，它具有高空间分辨率，每个像素的大小为30米。这使得数据集可以捕捉到地表的微小变化，对于研究植被类型、水体分布、城市扩张等方面的问题具有重要意义。其次，Landsat 9 C2 ST数据集具有连续观测的能力，可以提供长期的陆地变化数据。这对于长期监测和评估环境变化的影响非常有帮助。此外，Landsat 9 C2 ST数据集是免费提供的，任何人都可以访问和使用，这使得它成为广大研究人员、教育者和政府机构开展科学研究和决策支持的理想选择。

Landsat 9 C2 ST数据集的应用非常广泛。在环境科学领域，它可以用于监测土地利用和覆盖变化、研究植被类型和覆盖度、评估水资源和水体质量、监测土地侵蚀和沙漠化等。在农业领域，它可以用于监测农田的植被生长和健康状况、评估农作物的产量和种植面积等。在城市规划和发展方面，它可以用于监测城市扩张、评估城市绿地和土地利用的变化等。此外，Landsat 9 C2 ST数据集还可以用于监测自然灾害（如洪水、火灾和地震）的影响，以及评估生物多样性和生态系统健康等。

总之，Landsat 9 C2 ST数据集是一种重要的遥感数据资源，具有广泛的应用领域。它提供了高分辨率的陆地表面反射率图像和其他相关数据，可用于研究土地利用、植被生长、水文过程、气候变化等方面的问题。通过长期的连续观测，该数据集可以提供有关地球表面变化的宝贵信息，有助于科学研究、环境监测和决策支持。

?

引用代码：

LANDSAT_9/02/T1/ST

波段?

?

代码：

/**
 * @File    :   Landsat9_C2_ST_T1
 * @Time    :   2023/03/07
 * @Author  :   GEOVIS Earth Brain
 * @Version :   0.1.0
 * @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
 * @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
 * @Desc    ：  数据集key为LANDSAT_9/02/T1/ST的Landsat9_C2_ST类数据集
 * @Name    :   Landsat9_C2_ST_T1数据集
*/
?
//指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件（如云量过滤）
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_9/02/T1/ST")
                    .filterCloud('lt',20)
                    .filterDate('2022-01-01','2022-02-15')
                    .select(['B10'])
                    .limit(10);
                    
print("imageCollection",imageCollection);
?
//function applyScaleFactors(image) {
//    var thermalBands = image.select('B.*').multiply(0.00341802).add(149.0);
//    return image.addBands(thermalBands, null, true)
//}
//
//var img = imageCollection.map(applyScaleFactors).first();
var img = imageCollection.first();
?
print("first", img);
?
var visParams = {
//    gamma: 1,
//    brightness: 1,
    min: 26245,
    max: 41469,
    palette: {
    "band_rendering": {
      "pseudocolor": {
      "colormap": [
        '#040274', '#040281', '#0502a3', '#0502b8', '#0502ce', '#0502e6',
        '#0602ff', '#235cb1', '#307ef3', '#269db1', '#30c8e2', '#32d3ef',
        '#3be285', '#3ff38f', '#86e26f', '#3ae237', '#b5e22e', '#d6e21f',
        '#fff705', '#ffd611', '#ffb613', '#ff8b13', '#ff6e08', '#ff500d',
        '#ff0000', '#de0101', '#c21301', '#a71001', '#911003'
        ]
      }
    }
 }
};
?
Map.centerObject(img);
Map.addLayer(img,visParams);

Landsat 数据集属于国际公开数据，可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system?