39、平均池化和全局平均池化

发布时间:2023年12月18日

在了解了池化算法的基本概念之后,继续了解一个应用很广泛的池化,叫作全局平均池化

先看下平均池化。平均池化就是在池化核标定的范围内,对像素取平均值然后作为输出。在很多AI框架或算法描述中,平均池化大概可以分为两种:一种叫作adaptive average pool(自适应平均池化), 另一种叫作 globle average pool(全局平均池化)。

自适应平均池化,单从算法本身讲,可以看做就是普通的池化,它的池化核可大可小,依据神经网络的算法和结构设计来决定。

而如果池化核的大小和输入图片一样,那么就变成了全局平均池化(GAP, Globle Average Pool)。

如上图,全局平均池化的池化核大小和输入图片的长宽大小一致,都是6x6,因此,池化的结果就是只有一个 1x1 的像素点,上图 d = 3代表是输入图片的 3 个通道。(图源网络)

经过了上图的池化操作,就可以得到一个 1x1x3 的输出特征图,只不过这个输出特征图比较小,有3个通道,而每个通道只有一个像素点。这就是全局平均池化。

全局平均池化的作用

由于全局平均池化在整个特征图上进行池化,并且它是针对每个通道独立计算的,最终得到的是每

文章来源:https://blog.csdn.net/dongtuoc/article/details/135025350
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