创建一个矩阵:
x = torch.empty(5, 3)
x
创建一个全0矩阵:
x = torch.zeros(3, 3, dtype=torch.long)
x
传入一个数据:
x = torch.tensor([5.5, 3])
x
显示矩阵大小:
基本计算方法:
torch.add(x,y)
x+y
#都是加法操作
索引:
x[:, 1]
冒号表示取所有,数字表示取哪一个
view操作改变矩阵维度:
x.view(16),如果原来矩阵是4*4的那么现在就是1*16的
x.view(-1,8),-1表示自动计算,计算每列8行会有几列,.size()后会显示[2,8]
与numpy协同操作,可以把tensor格式通过.numpy()转换格式,同时numpy格式也可以通过torch.from_numpy(n)转换格式