技术开发站45793.com
SLAM ORB-SLAM2(16)奇异值分解
发布时间:
2024年01月07日
SLAM ORB-SLAM2(16)奇异值分解
1. 特征分解
2. SVD的定义
3. SVD的分解
3.1. 右奇异向量
3.2. 左奇异向量
3.3. 奇异值矩阵
4. 分解举例
4.1. 构建方阵
4.2. 特征分解
4.2.1. 求特征值
4.2.2. 求特征向量
4.3. 求奇异值
4.4. 奇异值分解
5. 几何意义
5.1. 奇异值矩阵
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_32618327/article/details/135439183
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:chenni525@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
最新文章
Python教程
深入理解 MySQL 中的 HAVING 关键字和聚合函数
Qt之QChar编码(1)
MyBatis入门基础篇
用Python脚本实现FFmpeg批量转换
01_从软件开发角度看待PCI和PCIe
最小生成树(Java实现)
计算机毕业设计-----SSH企业人力资源管理系统
面试__Java常见异常有哪些?
SQL面试题挑战08:补全缺失日的月销售累计
一篇文章带你了解SpringBoot目录结构
【深度学习:视觉基础模型】视觉基础模型 (VFM) 解释
从规则到神经网络:机器翻译技术的演化之路
Android : 使用GestureDetector 进行手势识别—简单应用
小型洗衣机怎么用?高质量的小型洗衣机推荐