309.最佳买卖股票时机含冷冻期
给定一个整数数组prices
,其中第 prices[i]
表示第 *i*
天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
**注意:**你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices:
return 0
# 0 有股票,对应之前的买股票-prices
# 1 没有股票+冷冻,刚卖完才可以冷冻,所以说对应卖股票+prices
# 2 没有股票+不冷冻,可以继续不操作[i-1][2],也可以是刚冷冻结束[i-1][1]
dp = [[0] * 3 for _ in range(len(prices))]
dp[0][0] = -prices[0]
for i in range(1, len(prices)):
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2] - prices[i])
dp[i][1] = dp[i - 1][0] + prices[i]
dp[i][2] = max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1])
# 有可能刚卖完最后一支或者是没有卖最后一支
return max(dp[-1][1], dp[-1][2])
714.买卖股票的最佳时机含手续费
给定一个整数数组 prices
,其中 prices[i]
表示第 i
天的股票价格 ;整数 fee
代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
**注意:**这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
if not prices:
return 0
dp = [[0] * 2 for _ in range(len(prices))]
dp[0][0] = -prices[0]
for i in range(1, len(prices)):
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i] - fee)
return dp[-1][1]