当使用%求一个随机数,在区间【0,N-1】的索引位置时,性能并不会高效,因为mod指令通常需要多个CPU周期才能完成,因此Blog( A fast alternative to the modulo reduction)中提出一个变体算法,来消除取模运算,取而代之的是乘法与位移的联合操作。
例如,对于32位整型的随机数rand_x
,计算在[0, N-1]区间上的HASH值算法如下:
int index = (int) ((long) rand_x * N) >>> 32
Table 1. CPU cycles per Call on 32-bit
modulo reduction | fast range |
---|---|
8.1 | 2.2 |
从上表可以看到,在32位的数上计算HASH值,Blog中的算法要比取模运算快4倍。