TDDL笔记

发布时间：2023年12月18日

TDDL分三层:

Matrix层;

  • 规则的管理
    • 固定哈希算法，基本能保证数据均匀分布，它也是 TDDL 的默认路由算法。根据某个字段(如整形的 id 或者字符串的 hashcode)对分库的数量或者分表的数量进行取模，根据余数路由到对应的位置。
    • 一致性哈希算法，固定哈希算法带来的数据迁移成本是非常大的，而一致性哈希算法的原理就是通过该算法计算出 key 的 hashcode 之后对 2^32 取模，那么数据都会落在 0~2^32 所组成的环中，然后数据存储在顺时针方向最近的机器上。一致性哈希已经可以解决大部分数据迁移需求了，但是对于数据集中在热点的情况，一致性哈希同样面临比较大的挑战，引入虚拟节点之后，情况就不一样了，所谓虚拟节点，它就是物理节点的映射，一个物理节点可以复制出多个虚拟节点，尽可能的让它均匀分布在环上，那么即使数据再集中，很好地起到了负载均衡的作用。
    • 自定义路由规则，TDDL 也支持
  • SQL语句的解释、优化和执行
  • 各个子表查询出来结果集的Merge
  • 事务的管理

Group层;

  • 数据库读写分离
  • 主备切换
  • 权重的选择（根据权重选择要去读哪些库）
  • 数据保护，数据库down掉后的线程保护， 数据库挂掉后的线程保护，不会因为一个数据库挂掉导致所有线程卡死。

Atom层;

  • 动态创建，添加，减少数据源
  • 底层对物理数据库做了代理，对单库的JDBC做了一层封装，执行底层单库的SQL
  • 统计计数（线程数、执行次数）

TDDL sql调用过程:

文章来源:https://blog.csdn.net/wkk2620632/article/details/135063779
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