分区、分库分表

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背景

中午去吃饭的路上，我提出了关于数据库分库分表和分区区别的问题。问了大哥们，大哥们解释的有点没听懂！！只知道这两个是不搭边的东西，我理解的也有点混乱，这里补一下基础吧！！！

分区表

把一张表的数据分成N多个区块。分区表是一个独立的逻辑表，底层是由多个子表组成。

• 当查询条件的数据分布在某一个分区时，查询引擎只会区某一个分区查询，并不遍历整个表。
• 当删除某一个分区的数据时，只需要删除对应的分区。

分区是mysql内部实现的，分库分表需要代码实现。分区和分库分表并不冲突，可以结合使用。按时间进行分区比较多。

产生的问题

1. 查询分区表时，mysql需要在过滤操作之前打开并锁住所有的底层表，因此并无法通过分区过滤降低开销，影响查询速度。可以通过批量操作降低锁住所用底层表带来的开销。
2. 维护分区的成本偏高。例如重组分区，会先创建一个临时分区，然后将数据复制到其中，最后再删除原分区。
3. 所有分区必须使用相同的存储引擎。

分库分表

原因：单表数据量太大，数据库负担大，性能影响到了系统的正常使用。
解决：对其进行切分，减少数据库的负担，缩短查询时间。

垂直划分

分库：根据业务场景，将不同的表分别划分出一个库，降低单库的大小提高性能。
分表：按列进行切割划分。类似于一个表划分为多个子表。

优点：行记录变小，数据页可存放更多记录，减少查询时的I/O次数。业务耦合性低，业务清晰。

产生的问题

1. 主键冗余，维护困难，查询效率低
2. 有些表连接join的操作，只能通过在业务服务器进行join操作，提高代码复杂性
3. 存在单表数据量过大问题。
4. 分布式事务处理复杂。

水平划分

分库：同样的表在多个数据库中。降低单库的数据量。
分表：将数据进行拆分（比如根据时间、id进行拆分），降低单表的数据量。

优点：不存在单库数据量过大、高并发的性能瓶颈，提升系统稳定性和负载能力。业务程序改动较少

产生的问题

1. 分片事务一致性难以解决。
2. 跨库、跨节点 join 性能差，逻辑复杂。
3. 数据分片在扩容时需要迁移、数据扩展难度和维护量极大。

最后

慢慢的来，别着急！学会有质量的走过每一步


我是代码不会敲的小符，希望认识更多有经验的大佬，也在努力摸索出自己的道路
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