机器学习--回归算法

🌳🌳🌳小谈：一直想整理机器学习的相关笔记，但是一直在推脱，今天发现知识快忘却了（虽然学的也不是那么深），但还是浅浅整理一下吧，便于以后重新学习。

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📙参考：ysu期末复习资料和老师的课件

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?1.回归问题

????????回归分析用于预测输入变量（自变量）和输出变量（因变量）之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量值随之发生变化。

????????🍀理解：直观来说回归问题等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其很好地拟合已知数据且很好地预测未知数据。

????????回归分析根据自变量个数可分为一元回归分析与多元回归分析。

?2.一元线性回归

????????线性回归算法假设特征和结果满足线性关系。

????????这就意味着可以将输入项分别乘以一些常量，再与偏置项相加得到输出。

????????一元线性回归指的是分析只有一个自变量x与因变量y线性相关关系的方法。

过程如下：

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?🐳自我总结：

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💬一起加油！