【MATLAB】ICEEMDAN+FFT+HHT组合算法

代码基本原理

ICEEMDAN（改进的完全经验模态分解与自适应噪声）+FFT（快速傅里叶变换）+HHT（希尔伯特-黄变换）组合算法是一种用于信号处理和分析的复杂组合算法。它结合了ICEEMDAN、FFT和HHT三个步骤，用于处理非线性和非平稳信号，并具有自适应噪声去除的能力。

在MATLAB中，你可以采取以下步骤来实现ICEEMDAN+FFT+HHT组合算法：

1. ICEEMDAN改进的完全经验模态分解与自适应噪声：使用MATLAB中的ICEEMDAN函数对原始信号进行改进的完全经验模态分解与自适应噪声处理，将信号分解为多个本征模态函数（IMF）和噪声。

2. FFT快速傅里叶变换：对每个IMF使用MATLAB中的fft函数进行快速傅里叶变换，将信号从时域转换到频域。可以得到每个IMF的频谱信息。

3. HHT希尔伯特-黄变换：对每个IMF的频谱信号使用MATLAB中的hilbert函数进行希尔伯特-黄变换，获取信号的瞬时频率和振幅信息，实现对非线性和非平稳信号的更精细分析。

通过使用ICEEMDAN+FFT+HHT组合算法，你可以改进地分析和处理非线性和非平稳信号，并通过自适应噪声去除方法减少噪音对信号分解的影响。希望这能帮到你。如果你有其他问题，请随时提问。

代码效果图

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