时间复杂度:
时间复杂度: O ( 63 ? l o g ( k < < x ) ) O(63*log(k<<x)) O(63?log(k<<x))
空间复杂度:
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
class Solution {
/**
* Java + 二分答案 + 规律:
*
* 第 1 步:
* 首先 [1, maxNum] 在确定 x 后显然满足"价值和"单调非递减,因此可以二分最大值 maxNum,
* 其次需要确定 [1, maxNum] 在确定 x 的"价值和"就行
*
* 第 2 步:
* 二分答案确定上下界:
* * k 最小为 1,x 最小为 1 代表每一位均统计,此时结果最小、即下界为 1
* * k 最大为 1e15,x 最大为 8 代表每 8 位统计一次、即每 2^8 个数最少会记录 1 次,此时结果最大,而开始的 [1, 2^8-1] 在 x=8 时不统计,因此上界就是 (k+1)*2^8-1
*
* 第 3 步:
* [1, maxNum] 在 x 下的"价值和"可以找规律,我们先写出 [1, 8] 的二进制:
* 0001
* 0010
* 0011
* 0100
* 0101
* 0110
* 0111
* 1000
* 按题意最后一位往前看(可以多写几位来看):
* * 第 1 位是先零位 0 然后"一位 1 一位 0"的 10 依次循环
* * 第 2 位是先一位 0 然后"两位 1 两位 0"的 10 依次循环
* * 第 3 位是先三位 0 然后"四位 1 四位 0"的 10 依次循环
* * 第 4 位是先七位 0 然后"八位 1 八位 0"的 10 依次循环
* 如果我们前面加上 0,可以得到第 i 位是 "2^(i-1) 位 0 与 2^(i-1) 位 1" 的 01 依次循环,
*
* 第 4 步:
* 对于 [1, maxNum] 先转化为 [0, maxNum] 总共 maxNum+1 个数,
* 然后循环 long 总共的 63 位 i,当满足 (i % x == 0) 时,记录第 i 位"价值和",
* 分为前面循环的 1 + 可能有的最后一个不完整的循环 1
* 前面循环的 1,先除循环再乘完整的 1:(maxNum + 1) / 2^i * 2^(i-1)
* 可能有的最后一个不完整的循环 1,先减去完整循环再减去开头的 0:max((maxNum + 1) % 2^i - 2^(i-1), 0)
* 时间复杂度:O(63*log(k<<x)),空间复杂度:O(1)
*
*/
public long findMaximumNumber(long k, int x) {
// 二分答案,确定上下界
long left = 1;
long right = (k + 1) << x - 1;
long res = 1;
while (left <= right) {
// 避免加法溢出
long mid = ((right - left) >> 1) + left;
// 获取 [1, mid] 在 x 下的"价值和"
long count = getCount(mid, x);
if (count <= k) {
res = mid;
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return res;
}
/**
* 获取 [1, maxNum] 在 x 下的"价值和"
*/
private long getCount(long maxNum, int x) {
long res = 0;
// long 的最大值有 63 位
for (int i = 1; i <= 63; i++) {
if (i % x == 0) {
// 获取每个循环之和
res += (maxNum + 1) / (1L << i) * (1L << i - 1);
// 获取可能有的最后一个不完整的循环
res += Math.max((maxNum + 1) % (1L << i) - (1L << i - 1), 0);
}
}
return res;
}
}