图深度网络浅层理解

图神经网络

1.输入：

图网络

2.输出：

节点类别、某两个节点的新连接、产生新的图或子图

3.端到端表示学习（Representation Learning）/图嵌入：

将节点映射为d维的向量，d维向量就包含了这个节点的连接关系。不需要人工去干预， 只需要将数据输入，，图神经网络可以自己学到关键的特征，自己学到如何将节点变为d维的向量。

4.图机器学习应用：

最短路径搜索、分析节点的重要度、社群检测、推荐系统、相似度分析、图嵌入。