GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2(HLS)

发布时间:2023年12月26日

简介

统一大地遥感卫星哨兵-2(HLS)项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率(SR)和大气层顶部亮度(TOA)数据。陆地成像仪(OLI)安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星 8 号和陆地卫星 9 号上,而多光谱仪(MSI)则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A 号和哨兵-2B 号卫星上。通过综合测量,可以每 2 到 3 天以 30 米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS 项目使用一套算法来获得 OLI 和 MSI 的无缝产品,其中包括大气校正、云层和云影遮蔽、空间共同定位和共同网格划分、照度和视角归一化以及光谱带通调整。前言 – 人工智能教程

HLSL30 产品提供 30m Nadir 双向反射率分布函数 (BRDF)、调整反射率 (NBAR),源自 Landsat 8/9 OLI 数据产品。

注:地球引擎的全面摄入预计将持续到 2023 年。

此数据集的构成

数据的处理过程,进行去云和控件重采样,然后利用BRDF归一化操作。 

 

大气校正 

同一种大气校正算法,即由埃里克·弗莫特(NASA/GSFC)(Vermote等,2016年)开发的陆地表面反射率代码(LaSRC),被应用于两种传感器的数据。LaSRC基于6S辐射传输模型,是MODIS MCD09产品(Vermote和Kotchenova 2008)以及早期为Landsat-5和Landsat-7实施的LEDAPS算法(Masek等人2006年)的传承。有关该方法的详细描述请参阅Vermote等人(2016年),CEOS ACIX-I中有关Landsat 8和Sentinel-2的表面反射验证结果请参阅Doxani等人(2018年)。

LaSRC使用来自MODIS的大气输入(臭氧、水汽)来校正气体吸收,并根据地形高程来校正分子(瑞利)散射的表面压力。通过使用红色和蓝色光谱波段的比值来推导气溶胶光学厚度(固定的大陆类型),LaSRC使用基于图像的算法。输出是定向表面反射率。HLS还包括来自Landsat 8 TIRS传感器的两个热红外波段在L30产品中 - 这些值没有经过大气校正,但是重新调整了表观亮度温度(无大气层

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