Python学习之复习MySQL-Day8（事务）

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文章声明???

1. 该文章为我（有编程语言基础，非编程小白）的 MySQL复习笔记
2. 知识来源为 B站UP主（黑马程序员）的MySQL课程视频，归纳为自己的语言与理解记录于此并加以实践
3. 此前我已经学习过了MySQL，现在是在复习阶段，所以不是面向小白的教学文章
4. 不出意外的话，我大抵会 持续更新
5. 想要了解前端开发（技术栈大致有：Vue2/3、微信小程序、uniapp、HarmonyOS、NodeJS、Typescript）与Python的小伙伴，可以关注我！谢谢大家！

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让我们开始今天的学习吧！

事务简介

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作当成一个整体，一起向系统提交或撤销操作请求，这意味着这些操作要么同时成功，要么同时失败

最常见的例子就是转账操作：

• 要么成功转账：A的余额-1000并且B的余额+1000
• 要么转账失败：A和B的余额都不变，和转帐前一致
• 不允许出现：A已经转账了1000，但是由于网络问题或者系统问题，B没有收到1000转账，这就造成了数据库的数据错乱

MYSQL默认事务自动提交，也就是说，每当执行一条DML语句时，MYSQL会隐式地提交事务

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事务操作

模拟转账操作

模拟Richie转账1000给Taylor（未出错，正常情况），操作示例如下：

mysql> select * from account where name = 'Richie'; # 首先查询Richhie账户余额是否足够1000
+----+--------+-------+
| id | name   | money |
+----+--------+-------+
|  1 | Richie |  2000 |
+----+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> update account set money = money - 1000 where name = 'Richie'; # 将Richie账户余额-1000
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> update account set money = money + 1000 where name = 'Taylor'; # 将Taylor账户余额+1000
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from account; # 可以看到数据没问题，转账成功
+----+--------+-------+
| id | name   | money |
+----+--------+-------+
|  1 | Richie |  1000 |
|  2 | Taylor |  3000 |
+----+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

模拟Richie转账1000给Taylor（出错了），操作示例如下：

mysql> select * from account;
+----+--------+-------+
| id | name   | money |
+----+--------+-------+
|  1 | Richie |  2000 |
|  2 | Taylor |  2000 |
+----+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> update account set money = money - 1000 where name = 'Richie'; # 将Richie账户余额-1000
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> update account set money = money + 1000 where name = 'Taylor' # 这里我们模拟程序错误
    -> 模拟出错。。。;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '模拟出错。。。' at line 2

mysql> select * from account; # 可以看到数据出现了错乱的现象，Taylor并未收到1000转账
+----+--------+-------+
| id | name   | money |
+----+--------+-------+
|  1 | Richie |  1000 |
|  2 | Taylor |  2000 |
+----+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

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开启事务

开启事务这个操作，只有在自动提交事务的情形下才能发挥作用

start transaction;
# 或者
begin;

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提交事务

commit;

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回滚事务

rollback;

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查看/设置事务提交方法

mysql> # 查看事务提交方式
mysql> select @@autocommit;
+--------------+
| @@autocommit |
+--------------+
|            1 |
+--------------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql> # 关闭自动事务提交（0关闭，1开启）
mysql> set @@autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> # 开启自动事务提交（0关闭，1开启）
mysql> set @@autocommit = 1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

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实例演示

select 语句会自动提交一次事务！！！！！！

mysql> # 关闭自动提交事务
mysql> set @@autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> # 查看原始数据
mysql> select * from account;
+----+--------+-------+
| id | name   | money |
+----+--------+-------+
|  1 | Richie |  2000 |
|  2 | Taylor |  2000 |
+----+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> # 更改数据
mysql> update account set money = money - 1000 where name = 'Richie';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> update account set money = money + 1000 where name = 'Taylor';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> # 再查看数据，此时数据应该还是Richie2000，Taylor2000，只不过因为select语句会自动提交一次事务，所以变成了正常提交过事务后的数据，原表数据应该如下：
+----+--------+-------+
| id | name   | money |
+----+--------+-------+
|  1 | Richie |  2000 |
|  2 | Taylor |  2000 |
+----+--------+-------+

mysql> select * from account; # select语句自动提交了一次事务，数据变为如下：
+----+--------+-------+
| id | name   | money |
+----+--------+-------+
|  1 | Richie |  1000 |
|  2 | Taylor |  3000 |
+----+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

模拟出现错误时，回滚事务：

mysql> select * from account; # 先查询原始数据
+----+--------+-------+
| id | name   | money |
+----+--------+-------+
|  1 | Richie |  2000 |
|  2 | Taylor |  2000 |
+----+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> update account set money = money - 1000 where name = 'Richie'; # Richie转账1000
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> update account set money = money + 1000 where name = 'Taylor' # 模拟错误
    -> 模拟出现错误。。。;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '模拟出现错误。。。' at line 2
mysql> rollback; # 回滚事务，以至于上次提交事务之前的所有SQL语句都失效
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> select * from account; # 再次查询会发现，跟什么事都没发生一样
+----+--------+-------+
| id | name   | money |
+----+--------+-------+
|  1 | Richie |  2000 |
|  2 | Taylor |  2000 |
+----+--------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

事务四大特性

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使数据全部保持一致状态
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

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并发事务问题

分类

问题	描述
脏读	一个事务读到另一个事务还没有提交的数据
不可重复读	一个事务先后读取同一个记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了一个幻影

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事务隔离级别

分类

√：表示会出现这种情况
?：表示不会出现这种情况

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
read uncommitted	√	√	√
read committed（Oracle默认）	?	√	√
repeatable read（MySQL默认）	?	?	√
serializable（串行化）	?	?	?

事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能就越低

查看/设置事务隔离级别

session指的是更改当前会话的事务隔离级别，global指的是更改全局的事务隔离级别

# 查看事务隔离级别
select @@transaction_isolation;
# 设置事务隔离级别，session指的是更改当前会话的事务隔离级别，global指的是更改全局的事务隔离级别
set [session | global] transaction isolation level {read uncommitted | read committed |repeatable read | serializable};

实例演示

这里因为验证的流程比较复杂，大家可以自行尝试验证

大家可以开启两个终端打开登录mysql，从而来模拟两个主机对数据库同时进行操作：