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发布时间：2024年01月17日

摘要

本专栏是讲解如何改进Yolov8的专栏。改进方法采用了2024年最新的论文提到的方法。改进的方法包括：增加注意力机制、更换卷积、更换block、更换backbone、更换head、更换优化器等；每篇文章提供了一种到N种改进方法。

评测用的数据集是我自己标注的数据集，里面包含32种飞机。每种改进方法我都做了测评，并与官方的模型做对比。

代码和PDF版本的文章，我在验证无误后会上传到百度网盘中，方便大家下载使用。

这个专栏，求质不求量，争取尽心尽力打造精品专栏！！！

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YoloV8改进策略：Shape-IoU，考虑边框形状与尺度的度量

YoloV8改进策略：基于频域多轴表示学习模块|全网首发|高效涨点|代码注释详解

YoloV8改进策略：基于自研的图注意力机制改进| 独家改进方法|图卷积和注意力融合模块

YoloV8改进策略：AAAI 2024 最新的轴向注意力| 即插即用，改进首选|全网首发，包含数据集和代码，开箱即用！

Yolov8网络详解与实战（附数据集）

Yolov8网络详解与实战（附数据集）
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文章来源:https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/135639672
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