Pytest自动化测试 - 必知必会的一些插件
发布时间：2023年12月20日
Pytest拥有丰富的插件架构，超过800个以上的外部插件和活跃的社区，在PyPI项目中以“ pytest- *”为标识。
本篇将列举github标星超过两百的一些插件进行实战演示。
插件库地址：http://plugincompat.herokuapp.com/
1、pytest-html：用于生成HTML报告
一次完整的测试，测试报告是必不可少的，但是pytest自身的测试结果过于简单，而pytest-html正好可以给你提供一份清晰报告。
安装：
pip install -U pytest-html
用例：
# test_sample.py
import pytest
# import time
# 被测功能
def add(x, y):
# time.sleep(1)
return x + y
# 测试类
class TestLearning:
data = [
[3, 4, 7],
[-3, 4, 1],
[3, -4, -1],
[-3, -4, 7],
]
@pytest.mark.parametrize("data", data)
def test_add(self, data):
assert add(data[0], data[1]) == data[2]运行：
E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py --html=report/index.html
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items
test_sample.py ...F [100%]
=============================================================================== FAILURES ================================================================================
_____________________________________________________________________ TestLearning.test_add[data3] ______________________________________________________________________
self = <test_sample.TestLearning object at 0x00000000036B6AC8>, data = [-3, -4, 7]
@pytest.mark.parametrize("data", data)
def test_add(self, data):
> assert add(data[0], data[1]) == data[2]
E assert -7 == 7
E + where -7 = add(-3, -4)
test_sample.py:20: AssertionError
------------------------------------------------- generated html file: file://E:\workspace-py\Pytest\report\index.html --------------------------------------------------
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestLearning::test_add[data3] - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.14s ======================================================================运行完，会生产一个html文件 和 css样式文件夹assets，用浏览器打开html即可查看清晰的测试结果。
?
后面我将会更新更加清晰美观的测试报告插件：?allure-python
2、pytest-cov：用于生成覆盖率报告
在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况。
安装：
pip install -U pytest-cov
?运行：
E:\workspace-py\Pytest>pytest --cov=.
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items
test_sample.py .... [100%]
----------- coverage: platform win32, python 3.7.3-final-0 -----------
Name Stmts Miss Cover
------------------------------------
conftest.py 5 3 40%
test_sample.py 7 0 100%
------------------------------------
TOTAL 12 3 75%
=========================================================================== 4 passed in 0.06s ===========================================================================3、pytest-xdist：实现多线程、多平台执行
通过将测试发送到多个CPU来加速运行，可以使用-n NUMCPUS指定具体CPU数量，或者使用-n auto自动识别CPU数量并全部使用。
安装：
pip install -U pytest-xdist
用例：
# test_sample.py
import pytest
import time
# 被测功能
def add(x, y):
time.sleep(3)
return x + y
# 测试类
class TestAdd:
def test_first(self):
assert add(3, 4) == 7
def test_second(self):
assert add(-3, 4) == 1
def test_three(self):
assert add(3, -4) == -1
def test_four(self):
assert add(-3, -4) == 7?运行：
E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items
test_sample.py .... [100%]
========================================================================== 4 passed in 12.05s ===========================================================================
E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py -n auto
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4]
.... [100%]
=========================================================================== 4 passed in 5.35s ===========================================================================
E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py -n 2
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
gw0 [4] / gw1 [4]
.... [100%]
=========================================================================== 4 passed in 7.65s ===========================================================================上述分别进行了未开多并发、开启4个cpu、开启2个cpu，从运行耗时结果来看，很明显多并发可以大大缩减你的测试用例运行耗时。
4、pytest-rerunfailures：实现重新运行失败用例
?我们在测试时可能会出现一些间接性故障，比如接口测试遇到网络波动，web测试遇到个别插件刷新不及时等，这时重新运行则可以帮忙我们消除这些故障。
?安装：
pip install -U pytest-rerunfailures
运行：
E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py --reruns 3
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items
test_sample.py ...R [100%]R
[100%]R [100%]F [100%]
=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________
self = <test_sample.TestAdd object at 0x00000000045FBF98>
def test_four(self):
> assert add(-3, -4) == 7
E assert -7 == 7
E + where -7 = add(-3, -4)
test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
================================================================= 1 failed, 3 passed, 3 rerun in 0.20s ==================================================================如果你想设定重试间隔，可以使用?--rerun-delay?参数指定延迟时长（单位秒）；?
如果你想重新运行指定错误，可以使用?--only-rerun?参数指定正则表达式匹配，并且可以使用多次来匹配多个。
pytest --reruns 5 --reruns-delay 1 --only-rerun AssertionError --only-rerun ValueError
如果你只想标记单个测试失败时自动重新运行，可以添加?pytest.mark.flaky()?并指定重试次数以及延迟间隔。
@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
def test_example():
import random
assert random.choice([True, False])
5、pytest-randomly：实现随机排序测试
测试中的随机性非常越大越容易发现测试本身中隐藏的缺陷，并为你的系统提供更多的覆盖范围。
安装：
pip install -U pytest-randomly
运行：
E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
Using --randomly-seed=3687888105
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, randomly-3.5.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items
test_sample.py F... [100%]
=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________
self = <test_sample.TestAdd object at 0x000000000567AD68>
def test_four(self):
> assert add(-3, -4) == 7
E assert -7 == 7
E + where -7 = add(-3, -4)
test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.13s ======================================================================
E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
Using --randomly-seed=3064422675
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, randomly-3.5.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items
test_sample.py ...F [100%]
=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________
self = <test_sample.TestAdd object at 0x00000000145EA940>
def test_four(self):
> assert add(-3, -4) == 7
E assert -7 == 7
E + where -7 = add(-3, -4)
test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.12s ======================================================================这功能默认情况下处于启用状态，但可以通过标志禁用（假如你并不需要这个模块，建议就不要安装）。
pytest -p no:randomly
如果你想指定随机顺序，可以通过?--randomly-send?参数来指定，也可以使用?last?值来指定沿用上次的运行顺序。
pytest --randomly-seed=4321
pytest --randomly-seed=last
6、其他活跃的插件
还有一些其他功能性比较活跃的、一些专门为个别框架所定制的、以及为了兼容其他测试框架，这里暂不做演示，我就简单的做个列举：
pytest-django：用于测试Django应用程序（Python Web框架）。
pytest-flask：用于测试Flask应用程序（Python Web框架）。
pytest-splinter：兼容Splinter Web自动化测试工具。
pytest-selenium：兼容Selenium Web自动化测试工具。
pytest-testinfra：测试由Salt，Ansible，Puppet，?Chef等管理工具配置的服务器的实际状态。
pytest-mock：提供一个mock固件，创建虚拟的对象来实现测试中个别依赖点。
pytest-factoryboy：结合factoryboy工具用于生成各式各样的数据。
pytest-qt：提供为PyQt5和PySide2应用程序编写测试。
pytest-asyncio：用于使用pytest测试异步代码。
pytest-bdd：实现了Gherkin语言的子集，以实现自动化项目需求测试并促进行为驱动的开发。
pytest-watch：为pytest提供一套快捷CLI工具。
pytest-testmon：可以自动选择并重新执行仅受最近更改影响的测试。
pytest-assume：用于每个测试允许多次失败。
pytest-ordering：用于测试用例的排序功能。
pytest-sugar：可立即显示失败和错误并显示进度条。
pytest-dev/pytest-repeat：可以重复(可指定次数)执行单个或多个测试。
这可能是B站最详细的pytest自动化测试框架教程，整整100小时，全程实战！！！
文章来源:https://blog.csdn.net/ada4656/article/details/135116552
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