MyBatis-Flex 的增删改功能 - MyBatis-Flex 官方网站https://mybatis-flex.com/zh/base/add-delete-update.html
代码https://gitee.com/hntianshu/mybatis-flex-test
不忽略?
null
?值。 就是允许有null忽略null? 就是不允许有null
BaseMapper
?的接口提供了 insert 和 insertBatch 方法,用于新增数据;
insert(entity)
:插入实体类数据,不忽略?null
?值。insertSelective(entity)
:插入实体类数据,但是忽略?null
?的数据,只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值,这些默认值才会生效。insert(entity, ignoreNulls)
:插入实体类数据。insertWithPk(entity)
:插入带有主键的实体类,不忽略?null
?值。insertSelectiveWithPk(entity)
:插入带有主键的实体类,忽略?null
?值。insertWithPk(entity, ignoreNulls)
:带有主键的插入,此时实体类不会经过主键生成器生成主键。insertBatch(entities)
:批量插入实体类数据,只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。insertBatch(entities, size)
:批量插入实体类数据,按 size 切分。insertOrUpdate(entity)
:插入或者更新,若主键有值,则更新,若没有主键值,则插入,插入或者更新都不会忽略?null
?值。insertOrUpdateSelective(entity)
:插入或者更新,若主键有值,则更新,若没有主键值,则插入,插入或者更新都会忽略?null
?值。insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)
:插入或者更新,若主键有值,则更新,若没有主键值,则插入。1. insert(entity)
:插入实体类数据,不忽略?null
?值。
@Autowired
private AccountMapper accountMapper;
@Test
void insert() {
Account account = new Account(16, "哈皮", null, LocalDateTime.now()); //还是自增
//INSERT INTO `tb_account`(`user_name`, `age`, `birthday`) VALUES (?, ?, ?)
//Parameters: 哈皮(String), null, 2024-01-02T09:42:14.063491400(LocalDateTime)
int row = accountMapper.insert(account);
System.err.println("新增数量:" + row + "条");
}
2.insertSelective(entity)
:插入实体类数据,但是忽略?null
?的数据,只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值,这些默认值才会生效。 /**
* insertSelective(entity):插入实体类数据,但是忽略 null 的数据,只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值,这些默认值才会生效。
*/
@Test
void insertSelective() {
Account account = new Account(null, "赵华", null, LocalDateTime.now());
//Preparing: INSERT INTO `tb_account`(`user_name`, `birthday`) VALUES (?, ?)
//Parameters: 赵华(String), 2024-01-02T09:44:54.492425100(LocalDateTime)
int row = accountMapper.insertSelective(account);
System.err.println("新增数量:" + row + "条");
}
insert(entity)
insertSelective(entity)
/**
* insert(entity, ignoreNulls):插入实体类数据。
* ignoreNulls: false相当于 insert(entity)
* ignoreNulls: true相当于 insertSelective(entity)
*/
@Test
void insert2() {
Account account = new Account(null, "赵华", null, LocalDateTime.now());
int row = accountMapper.insert(account, true);
System.err.println("新增数量:" + row + "条");
}
/**
* insertWithPk(entity):插入带有主键的实体类,不忽略 null 值。
*/
@Test
void insertWithPk() {
Account account = new Account(null, "赵华", null, LocalDateTime.now());
int row = accountMapper.insertWithPk(account);
System.err.println("新增数量:" + row + "条");
}
/**
* insertSelectiveWithPk(entity):插入带有主键的实体类,忽略 null 值。
* 相当于insertWithPk(entity, true)
*/
@Test
void insertSelectiveWithPk() {
Account account = new Account(5, "赵华", null, LocalDateTime.now());
int row = accountMapper.insertSelectiveWithPk(account);
System.err.println("新增数量:" + row + "条");
}
insertWithPk(entity, ignoreNulls)
:带有主键的插入,此时实体类不会经过主键生成器生成主键。insertWithPk = insertWithPk(entity, false)insertSelectiveWithPk = insertWithPk(entity, true)
/**
* insertWithPk(entity, ignoreNulls):带有主键的插入,此时实体类不会经过主键生成器生成主键。
* insertWithPk = insertWithPk(entity, false)
* insertSelectiveWithPk = insertWithPk(entity, true)
*/
@Test
void insertWithPk2() {
Account account = new Account(5, "赵华", null, LocalDateTime.now());
int row = accountMapper.insertWithPk(account, true);
System.err.println("新增数量:" + row + "条");
}
只会根据字段数量最多的数据来构建插入的字段内容不忽略null
/**
* insertBatch(entities):批量插入实体类数据,只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。
* 只会根据字段数量最多的数据来构建插入的字段内容
* 不忽略null
*/
@Test
void insertBatch() {
ArrayList<Account> list = new ArrayList<>();
list.add(new Account(null, "林一", 25, LocalDateTime.now()));
list.add(new Account(null, null, null, null));
list.add(new Account("王五", 23, LocalDateTime.now()));
int row = accountMapper.insertBatch(list);
System.err.println("新增数量:" + row + "条");
}
/**
* insertBatch(entities, size):批量插入实体类数据,按 size 切分。
* 分开插入 n条做切分
*/
@Test
void insertBatch2() {
ArrayList<Account> list = new ArrayList<>();
list.add(new Account(null, "剑一", 25, LocalDateTime.now()));
list.add(new Account(null, "剑二", 25, LocalDateTime.now()));
list.add(new Account(null, "剑三", 25, LocalDateTime.now()));
int row = accountMapper.insertBatch(list, 2);
System.err.println("新增数量:" + row + "条");
}
/**
* insertOrUpdate(entity):插入或者更新,若主键有值,则更新,若没有主键值,则插入,插入或者更新都不会忽略 null 值。
*/
@Test
void insertOrUpdate() {
Account account = new Account(56, "林二", 25, LocalDateTime.now());
int row = accountMapper.insertOrUpdate(account);
System.err.println("新增/更新 数量:" + row + "条");
}
/**
* insertOrUpdateSelective(entity):插入或者更新,若主键有值,则更新,若没有主键值,则插入,插入或者更新都会忽略 null 值。
*/
@Test
void insertOrUpdateSelective() {
Account account = new Account(56, "林二", null, LocalDateTime.now());
int row = accountMapper.insertOrUpdateSelective(account);
System.err.println("新增/更新 数量:" + row + "条");
}
insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)
:插入或者更新,若主键有值,则更新,若没有主键值,则插入。 /**
* insertOrUpdate(entity, ignoreNulls):插入或者更新,若主键有值,则更新,若没有主键值,则插入。
* insertOrUpdate = insertOrUpdate(entity, false)
* insertOrUpdateSelective = insertOrUpdate(entity, true)
*/
@Test
void insertOrUpdate2() {
Account account = new Account(56, "林二", null, LocalDateTime.now());
int row = accountMapper.insertOrUpdate(account, false);
System.err.println("新增/更新 数量:" + row + "条");
}
/**
* 用 UpdateWrapper 新增数据
* INSERT INTO `tb_account`(`user_name`, `birthday`)
* VALUES (?, now())
*/
@Test
public void testInsertWithRaw() {
Account account = new Account();
account.setUserName("剑一");
Account newAccount = UpdateWrapper.of(account)
// .setRaw("birthday", "now()")
// .setRaw(ACCOUNT.BIRTHDAY, "now()")
.setRaw(Account::getBirthday, "now()")
.toEntity();
int row = accountMapper.insert(newAccount);
System.err.println("新数量:" + row + "条");
}
/**
* 用 UpdateWrapper 新增数据 复杂一点
* INSERT INTO `tb_account`(`user_name`, `birthday`)
* VALUES (?, (select xxx from ...))
*/
@Test
public void testInsertWithRaw2() {
Account account = new Account();
account.setUserName("剑二");
Account newAccount = UpdateWrapper.of(account)
.setRaw(Account::getBirthday, "(select a.birthday from (SELECT birthday FROM tb_account where id = 1)" +
" a )")
.toEntity();
int row = accountMapper.insert(newAccount);
System.err.println("新数量:" + row + "条");
}
不忽略?
null
?值。 就是允许有null忽略null? 就是不允许有null
BaseMapper
?的接口提供了 deleteById、deleteBatchByIds、deleteByMap、deleteByQuery 方法,用于删除数据;
deleteById(id)
:根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下,需要传入数组,例如:new Integer[]{100,101}
。delete(entity)
:根据实体主键来删除数据。相比deleteById(id),此方法更便于对复合主键实体类的删除。deleteBatchByIds(ids)
:根据多个主键批量删除数据。deleteBatchByIds(ids, size)
:根据多个主键批量删除数据。deleteByMap(whereConditions)
:根据 Map 构建的条件来删除数据。deleteByCondition(whereConditions)
:根据查询条件来删除数据。deleteByQuery(queryWrapper)
:根据查询条件来删除数据。1. deleteById(id)
:根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下,需要传入数组,例如:new Integer[]{100,101}
。 /**
* deleteById(id):根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下,需要传入数组,例如:new Integer[]{100,101}。
*/
@Test
public void deleteById() {
int row = accountMapper.deleteById(59);
System.err.println("删除数量:" + row + "条");
}
deleteBatchByIds(ids)
:根据多个主键批量删除数据。 /**
* deleteBatchByIds(ids):根据多个主键批量删除数据。
*/
@Test
public void deleteBatchByIds() {
List<Integer> array = new ArrayList<Integer>();
array.add(59);
array.add(60);
array.add(61);
int row = accountMapper.deleteBatchByIds(array);
System.err.println("删除数量:" + row + "条");
}
/**
* deleteBatchByIds(ids, size):根据多个主键批量删除数据。 分片删除
*/
@Test
public void deleteBatchByIds2() {
List<Integer> array = new ArrayList<Integer>();
array.add(62);
array.add(64);
array.add(65);
int row = accountMapper.deleteBatchByIds(array, 2);
System.err.println("删除数量:" + row + "条");
}
deleteByMap(whereConditions)
:根据 Map 构建的条件来删除数据。 /**
* deleteByMap(whereConditions):根据 Map 构建的条件来删除数据。
*/
@Test
public void deleteByMap() {
//条件 where id =63 and age = 18
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id", 63);
map.put("age", 18);
int row = accountMapper.deleteByMap(map);
System.err.println("删除数量:" + row + "条");
}
/**
* deleteByCondition(whereConditions):根据查询条件来删除数据。
* ge >=
* le <=
* gt >
* eq =
* lt <
* notIN
*/
@Test
public void deleteByCondition() {
//accountMapper.deleteByCondition(ACCOUNT.ID.ge(100));
// int row = accountMapper.deleteByCondition(ACCOUNT.ID.in(67,69));
int row = accountMapper.deleteByCondition(ACCOUNT.ID.eq(70));
System.err.println("删除数量:" + row + "条");
}
/**
* deleteByQuery(queryWrapper):根据查询条件来删除数据。
*/
@Test
public void deleteByQuery() {
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create();
queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.ge(66));
//通过 queryWrapper 删除
int row = accountMapper.deleteByQuery(queryWrapper);
System.err.println("删除数量:" + row + "条");
}
不忽略?
null
?值。 就是允许有null忽略null? 就是不允许有null
BaseMapper
?的接口提供了 update、updateByMap、updateByQuery 方法,用于更新数据;
update(entity)
:根据主键来更新数据,若实体类属性数据为?null
,该属性不会更新到数据库。update(entity, ignoreNulls)
:根据主键来更新数据到数据库。updateByMap(entity, whereConditions)
:根据 Map 构建的条件来更新数据。updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)
:根据 Map 构建的条件来更新数据。updateByCondition(entity, whereConditions)
:根据查询条件来更新数据。updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions)
:根据查询条件来更新数据。updateByQuery(entity, queryWrapper)
:根据查询条件来更新数据。updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)
:根据查询条件来更新数据。updateNumberAddByQuery(fieldName, value, queryWrapper)
update table set field = field + 1 where ...?
的场景。updateNumberAddByQuery(column, value, queryWrapper)
update table set field = field + 1 where ...?
的场景。updateNumberAddByQuery(fn, value, queryWrapper)
update table set field = field + 1 where ...?
的场景。update(entity)
:根据主键来更新数据,若实体类属性数据为?null
,该属性不会更新到数据库。 /**
* update(entity):根据主键来更新数据,若实体类属性数据为 null,该属性不会更新到数据库。
*/
@Test
public void update() {
Account account = new Account();
account.setUserName("小明");
account.setAge(18);
account.setBirthday(LocalDateTime.now());
account.setId(72);
int row = accountMapper.update(account);
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
/**
* update(entity, ignoreNulls):根据主键来更新数据到数据库。
*/
@Test
public void update2() {
Account account = new Account();
account.setUserName("小明1");
account.setId(72);
int row = accountMapper.update(account,false);
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
/**
* updateByMap(entity, whereConditions):根据 Map 构建的条件来更新数据。
* 不忽略NUll
*
*/
@Test
public void updateByMap() {
Account account = new Account();
account.setUserName("小明2");
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id","72");
int row = accountMapper.updateByMap(account,map);
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
/**
* updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions):根据 Map 构建的条件来更新数据。
* 忽略null
*/
@Test
public void updateByMap2() {
Account account = new Account();
// account.setUserName("小明2");
account.setUserName(null); //会报错
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id","72");
int row = accountMapper.updateByMap(account,true,map);
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
/**
* updateByCondition(entity, whereConditions):根据查询条件来更新数据。
* 不忽略NUll
*/
@Test
public void updateByCondition() {
Account account = new Account();
account.setUserName("剑南山2");
// account.setUserName(null); //会报错
// update tb_account set user_name="剑南山2" , age=21 where id = 73
// int row = accountMapper.updateByCondition(account,ACCOUNT.ID.eq("73"));
// update tb_account set user_name="剑南山2" , age=21 where id > 73
int row = accountMapper.updateByCondition(account,ACCOUNT.ID.gt(73));
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
/**
* updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions):根据查询条件来更新数据。
* 忽略NUll,传入空不修改
*/
@Test
public void updateByCondition2() {
Account account = new Account();
account.setUserName(null); //默认不修改
account.setAge(18);
// account.setUserName(null); //会报错
// update tb_account set age=18 where id = 73
// int row = accountMapper.updateByCondition(account,ACCOUNT.ID.eq("73"));
// update tb_account set age=18 where id > 73
int row = accountMapper.updateByCondition(account,true,ACCOUNT.ID.gt(73));
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
7.updateByQuery(entity, queryWrapper):根据查询条件来更新数据。不忽略NUll
/**
* updateByQuery(entity, queryWrapper):根据查询条件来更新数据。
* 不忽略NUll
*/
@Test
public void updateByQuery() {
Account account = new Account();
account.setUserName("神奇的小鱼人");
account.setAge(20);
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
// update tb_account set user_name="神奇的小鱼人" , age=21 where id = 73 or id = 74
queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.eq(73)).or(ACCOUNT.ID.eq(74));
int row = accountMapper.updateByQuery(account,queryWrapper);
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
/**
* updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper):根据查询条件来更新数据。
* 忽略NUll
*/
@Test
public void updateByQuery2() {
Account account = new Account();
account.setUserName(null); //忽略NULL 不进行update
account.setAge(20);
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
// update tb_account set age=21 where id = 73 or id = 74
queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.eq(73)).or(ACCOUNT.ID.eq(74));
int row = accountMapper.updateByQuery(account,queryWrapper);
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
/**
* updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper):根据查询条件来更新数据。
* ignoreNulls:false 忽略NUll
* ignoreNulls:true 不忽略NUll
*
*/
@Test
public void updateByQuery2() {
Account account = new Account();
account.setUserName(null); //忽略NULL 不进行update
account.setAge(20);
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
// update tb_account set age=21 where id = 73 or id = 74
queryWrapper.where(ACCOUNT.ID.eq(73)).or(ACCOUNT.ID.eq(74));
int row = accountMapper.updateByQuery(account,false,queryWrapper);
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
在很多场景下,我们希望只更新部分字段,而更新的字段中,一些为 null,一些非 null。此时需要用到?
UpdateEntity
?工具类,以下是示例代码:以下的示例中,会把 id (主键)为 100 这条数据中的 user_name 字段更新为 null,age 字段更新为 10,其他字段不会被更新。
也就是说,通过 UpdateEntity 创建的对象,只会更新调用了 setter 方法的字段,若不调用 setter 方法,不管这个对象里的属性的值是什么,都不会更新到数据库。
/**
* updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper):根据查询条件来更新数据。
* 不忽略NUll
*/
@Test
public void UpdateEntity () {
//update tb_account
//set user_name = ?, age = ? where id = ?
//#参数: null,10,100
//写法1 不忽略NUll
// Account account = UpdateEntity.of(Account.class, 100);
//写法2 不忽略NUll
// Account account = UpdateEntity.of(Account.class);
// account.setId(74);
//写法3 忽略null
//update tb_account
//set age = ? where id = ?
//#参数: 10,100
Account account = new Account();
account.setId(74);
account.setUserName(null);
account.setAge(11);
int row = accountMapper.update(account);
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
/**
* 部分字段更新(增强)
*/
@Test
public void UpdateEntity2 () {
Account account = UpdateEntity.of(Account.class, 100);
account.setUserName(null);
// 通过 UpdateWrapper 操作 account 数据
UpdateWrapper wrapper = UpdateWrapper.of(account);
wrapper.setRaw("age", "age + 1");
accountMapper.update(account);
// update tb_account
//set user_name = null, age = age + 1 where id = 100
int row = accountMapper.update(account);
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
/**
* 更高级的用法2
*/
@Test
public void UpdateEntity4 () {
Account account = UpdateEntity.of(Account.class, 100);
// account.setUserName("Michael2");
// 通过 UpdateWrapper 操作 account 数据
UpdateWrapper wrapper = UpdateWrapper.of(account);
// wrapper.setRaw(ACCOUNT.AGE, "(select a.age from (select age from tb_account where id = 101) a )");
wrapper.set(ACCOUNT.USER_NAME, "(select name from tb_account where id = 101)");
accountMapper.update(account);
int row = accountMapper.update(account);
System.err.println("修改数量:" + row + "条");
}
UpdateChain 是一个对?
UpdateEntity
、UpdateWrapper
?等进行封装的一个工具类,方便用户用于进行链式操作。假设我们要更新?
Account
?的?userName
?为 "张三
",更新年龄在之前的基础上加 1,更新代码如下:
/**
* UpdateChain 是一个对 UpdateEntity、UpdateWrapper 等进行封装的一个工具类,方便用户用于进行链式操作。
* 不忽略空
* UPDATE `tb_account` SET `user_name` = '张三' , `age` = age + 1
* WHERE `id` = 1
*
* UPDATE `tb_account` SET `user_name` = null , `age` = age + 1
* WHERE `id` = 1
*/
@Test
public void testUpdateChain() {
UpdateChain.of(Account.class)
// .set(Account::getUserName, "张三")
.set(Account::getUserName, null)
.setRaw(Account::getAge, "age + 1")
.where(Account::getId).eq(1)
.update();
}
/**
* 假设我们要更新 Account 的 userName 为 "张三",更新年龄在之前的基础上加 1,更新代码如下:
* UPDATE `tb_account` SET `age` = `age` + 1
* WHERE `id` >= 100 AND `age` = 18
*
*/
@Test
public void testUpdateChain2() {
//更新数据
UpdateChain.of(Account.class)
.set(Account::getAge, ACCOUNT.AGE.add(1))
.where(Account::getId).ge(100)
.and(Account::getAge).eq(18)
.update();
//查询所有数据并打印
QueryChain.of(accountMapper)
.where(Account::getId).ge(100)
.and(Account::getAge).eq(18)
.list()
.forEach(System.out::println);
}
在 MyBatis-Flex 的?BaseMapper
?中,提供了如下的功能用于查询数据库的数据:
selectOneById(id)
:根据主键查询数据。selectOneByEntityId(entity)
:根据实体主键查询数据,便于对复合主键实体类的查询。selectOneByMap(whereConditions)
:根据 Map 构建的条件来查询数据。selectOneByCondition(whereConditions)
:根据查询条件查询数据。selectOneByQuery(queryWrapper)
:根据查询条件来查询 1 条数据。selectOneByQueryAs(queryWrapper, asType)
:根据查询条件来查询 1 条数据。selectOneWithRelationsByMap(whereConditions)
:根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions)
:根据查询条件查询 1 条数据。selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper)
:根据查询条件来查询 1 条数据。selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)
:根据查询条件来查询 1 条数据。selectListByIds(ids)
:根据多个主键来查询多条数据。selectListByMap(whereConditions)
:根据 Map 来构建查询条件,查询多条数据。selectListByMap(whereConditions, count)
:根据 Map 来构建查询条件,查询多条数据。selectListByCondition(whereConditions)
:根据查询条件查询多条数据。selectListByCondition(whereConditions, count)
:根据查询条件查询多条数据。selectListByQuery(queryWrapper)
:根据查询条件查询数据列表。selectListByQuery(queryWrapper, consumers)
:根据查询条件查询数据列表。selectCursorByQuery(queryWrapper)
:根据查询条件查询游标数据,该方法必须在事务中才能正常使用,非事务下无法获取数据。selectRowsByQuery(queryWrapper)
:根据查询条件查询 Row 数据。selectListByQueryAs(queryWrapper, asType)
:根据查询条件查询数据列表,要求返回的数据为 asType。这种场景一般用在 left join 时,有多出了实体类本身的字段内容,可以转换为 dto、vo 等场景。selectListByQueryAs(queryWrapper, asType, consumers)
:根据查询条件查询数据列表,要求返回的数据为 asType 类型。selectListWithRelationsByQuery(queryWrapper)
:查询实体类及其 Relation 注解字段。selectListWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)
:查询实体类及其 Relation 注解字段。selectListWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType, consumers)
:查询实体类及其 Relation 注解字段。selectAll()
:查询全部数据。selectAllWithRelations()
:查询全部数据,及其 Relation 字段内容。selectObjectByQuery(queryWrapper)
:查询第一列返回的数据,QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列,例如:QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectObjectByQueryAs(queryWrapper, asType)
:查询第一列返回的数据,QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列,例如:QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectObjectListByQuery(queryWrapper)
:查询第一列返回的数据集合,QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列,例如:QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectObjectListByQueryAs(queryWrapper, asType)
:查询第一列返回的数据集合,QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列,例如:QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(...);
selectCountByQuery(queryWrapper)
:查询数据量。selectCountByCondition(whereConditions)
:根据条件查询数据总量。 /**
* selectOneById(id):根据主键查询数据。
*/
@Test
public void testUpdateChain() {
Account account = accountMapper.selectOneById(1L);
System.err.println("==============");
System.err.println(account);
System.err.println("==============");
}
selectOneByEntityId(entity)
:根据实体主键查询数据,便于对复合主键实体类的查询。 /**
* selectOneByEntityId(entity):根据实体主键查询数据,便于对复合主键实体类的查询。
*/
@Test
public void selectOneByEntityId() {
Account param = new Account();
param.setId(1);
Account account = accountMapper.selectOneByEntityId(param);
System.err.println("==============");
System.err.println(account);
System.err.println("==============");
Account param2 = new Account();
param.setAge(18);
param.setUserName("剑南山2");
Account account2 = accountMapper.selectOneByEntityId(param2);
System.err.println("==============");
System.err.println(account2);
System.err.println("==============");
}
selectOneByMap(whereConditions)
:根据 Map 构建的条件来查询数据。 /**
* selectOneByMap(whereConditions):根据 Map 构建的条件来查询数据。
*
* selectOneByMap(Map<String, Object> whereConditions)
*/
@Test
public void selectOneByMap() {
Map<String,Object> param = new HashMap<>();
param.put("id",2);
param.put("user_name","李四");
Account account = accountMapper.selectOneByMap(param);
System.err.println("==============");
System.err.println(account);
System.err.println("==============");
}
/**
* selectOneByCondition(whereConditions):根据查询条件查询数据。
*
* selectOneByCondition(QueryCondition whereConditions)
*/
@Test
public void selectOneByCondition() {
Account account = accountMapper.selectOneByCondition(ACCOUNT.ID.eq(2)
.or(ACCOUNT.ID.eq(1)));
System.err.println("==============");
System.err.println(account);
System.err.println("==============");
}
/**
* selectOneByQuery(queryWrapper):根据查询条件来查询 1 条数据。
* selectOneByQuery(QueryWrapper queryWrapper)
*/
@Test
public void selectOneByQuery() {
QueryWrapper param = new QueryWrapper();
// where id = 1
// param.where(ACCOUNT.ID.eq(1));
//SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `user_name` LIKE ? LIMIT 1
//Parameters: %李四%(String)
param.where(ACCOUNT.USER_NAME.like("李四"));
Account account = accountMapper.selectOneByQuery(param);
System.err.println("==============");
System.err.println(account);
System.err.println("==============");
}
/**
* selectOneWithRelationsByMap(whereConditions):根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。
*
* selectOneWithRelationsByMap(Map<String, Object> whereConditions)
*/
@Test
public void selectOneWithRelationsByMap() {
Map<String,Object> param = new HashMap<>();
param.put("id",1);
// Preparing: SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1
// Parameters: 1(Integer)
Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByMap(param);
System.err.println("==============");
System.err.println(account);
System.err.println("==============");
}
/**
* selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions):根据查询条件查询 1 条数据。
*/
@Test
public void selectOneWithRelationsByCondition() {
// Preparing: SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1
// Parameters: 1(Integer)
Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByCondition(ACCOUNT.ID.eq(1));
System.err.println("==============");
System.err.println(account);
System.err.println("==============");
}
/**
* selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper):根据查询条件来查询 1 条数据。
*/
@Test
public void selectOneWithRelationsByQuery() {
// Preparing: SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1
// Parameters: 1(Integer)
QueryWrapper param = new QueryWrapper();
param.where(ACCOUNT.ID.eq(1));
Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByQuery(param);
System.err.println("==============");
System.err.println(account);
System.err.println("==============");
}
/**
* selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType):根据查询条件来查询 1 条数据。
*/
@Test
public void selectOneWithRelationsByQueryAs() {
// Preparing: SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`id` = ? LIMIT 1
// Parameters: 1(Integer)
QueryWrapper param = new QueryWrapper();
param.where(ACCOUNT.ID.eq(1));
Account account = accountMapper.selectOneWithRelationsByQueryAs(param,Account.class);
System.err.println("==============");
System.err.println(account);
System.err.println("==============");
}
/**
* selectListByIds(ids):根据多个主键来查询多条数据。
* selectListByIds(@Param("$$primaryValue") Collection<? extends Serializable> var1)
*/
@Test
public void selectListByIds() {
List<Integer> param = Arrays.asList(1, 2);
//Preparing: SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `id` = ? OR `id` = ?
//Parameters: 1(Integer), 2(Integer)
//==============
//Account(id=1, userName=null, age=20, birthday=2020-01-11T00:00)
//Account(id=2, userName=李四, age=19, birthday=2021-03-21T00:00)
//==============
List<Account> accounts = accountMapper.selectListByIds(param);
System.err.println("==============");
accounts.forEach(System.err::println);
System.err.println("==============");
}
/**
* selectListByMap(whereConditions):根据 Map 来构建查询条件,查询多条数据。
*/
@Test
public void selectListByMap() {
Map<String, Object> param = new HashMap<>();
param.put("user_name","剑南山2");
//Preparing: SELECT `id`, `user_name`, `age`, `birthday` FROM `tb_account` WHERE `tb_account`.`user_name` = ?
//Parameters: 剑南山2(String)
//==============
//Account(id=99, userName=剑南山2, age=18, birthday=2023-12-29T18:17:31)
//Account(id=101, userName=剑南山2, age=19, birthday=2020-01-11T00:00)
//==============
List<Account> accounts = accountMapper.selectListByMap(param);
System.err.println("==============");
accounts.forEach(System.err::println);
System.err.println("==============");
}
后续待更新...