np.unravel_index
是numpy库中的一个函数,它将一个平面索引或平面索引数组转换为一个坐标数组。
基本用法如下:
import numpy as np
flat_index = 5
shape = (3,3)
coords = np.unravel_index(flat_index, shape)
在这个例子中,coords
将是一个元组,表示flat_index
在形状为shape
的数组中的坐标。对于上述代码,输出将会是 (1, 2)
。这表示在一个3x3数组中,索引为5的元素在第1行,第2列。
默认情况下,np.unravel_index
假设数组是以行优先(C风格)的顺序排列的。如果数组是以列优先(Fortran风格)的顺序排列的,你可以通过设置order
参数为'F'
来指示这一点:
coords = np.unravel_index(flat_index, shape, order='F')
注意:np.unravel_index
返回的坐标元组的长度等于shape
的长度。这意味着对于一维数组,返回的元组将只包含一个元素;对于多维数组,返回的元组将包含多个元素,每个元素对应数组的一个维度。