Java提供了很多数据结构来处理和组织数据
Java中的util包中提供了许多数据结构的实现,可以根据具体需要选择合适的类
以下介绍一下常用的Java数据结构:
数组是一种基本的数据结构,可以存储固定大小相同类型的元素
int[] array = new int[5];
特点:固定大小,存储相同类型的元素
优点:随机访问元素效率高
缺点:大小固定,插入和删除元素相对较慢
Java提供了很多种列表的实现 比如:ArrayList、LinkedList
List<String> arrayList = new ArrayList<>();
List<Integer> linkedList = new LinkedList<>();
特点:动态数组可变大小
优点:高效的随机访问和快速的尾部插入
缺点:中间插入和删除相对较慢
特点:双向链表,元素之间通过指针连接
优点:插入和删除元素高效,迭代器性能好
缺点:随机访问相对较慢
集合用于存储不重复的元素,常见的是现有HashSet和TreeSet
Set<String> hashSet = new HashSet<>();
Set<Integer> treeSet = new TreeSet<>();
特点:无序合集,基于HashMap实现
优点:高效查询,插入和删除操作
缺点:无序,不保证顺序
映射用于存储键值对,常见的是现有HashMap和TreeMap
Map<String, Integer> hashMap = new HashMap<>();
Map<String, Integer> treeMap = new TreeMap<>();
特点:基于哈希表实现的键值对存储结构
优点:高效的查询,插入和删除操作
缺点:无序,不保证顺序
特点:基于红黑树实现的有序键值对存储结构
优点:有序,支持按照键的顺序遍历
缺点:插入和删除相对较慢
栈遵循先进后出(FILO)原则
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
特点:代表一个栈,通常按照后进先出(FILO)的顺序操作元素
队列遵循先进先出(FIFO)原则,常见的实现又LinkedList和PriorityQueue
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
特点:代表一个队列通常按照先进先出的顺序操作元素
实现类:?LinkedList, PriorityQueue, ArrayDeque
堆(Heap)优先队列的基础,可以实现最大堆和最小堆
PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>();
PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
Java提供了TreeNode类型,可以用于构建二叉树等数据结构
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
图的表示通常需要自定义数据结构或使用图库,Java 没有内建的图类。
以上介绍的只是 Java 中一些常见的数据结构,实际上还有很多其他的数据结构和算法可以根据具体问题选择使用