【算法分析】
动态规划:线性动规
该题可以抽象为:有一个数字序列,选择其中不连续的多个数字构成子序列,求所有这样的子序列中加和最大的子序列的加和。
记a[i]为第i个数字。
1. 状态定义
状态定义:dp[i]:前i个数字中不连续的数字构成的子序列中,加和最大的子序列的加和。
初始状态:第1个数字构成子序列,加和就是a[1],dp[1] = a[1]。
2. 状态转移方程
集合:前i个数字中不连续的数字构成的子序列
分割集合:以该子序列是否包含第i个数字a[i]来分割集合
如果该子序列包含a[i],那么一定不会包含a[i-1]。前i个数字中不连续的数字构成的子序列的最大数字和为:前i-2个数字中不连续的数字构成的子序列的最大数字和再加上a[i]。即dp[i] = dp[i-2] + a[i]。
如果该子序列不包含a[i],那么前i个数字中不连续的数字构成的子序列的最大数字和为:前i-1个数字中不连续的数字构成的子序列的最大数字和,即dp[i] = dp[i-1]。
以上两种情况求最大值
【参考代码】
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 100005
int t, n, a[N], dp[N];//dp[i]:前i个数字中不连续的数字构成的子序列中,加和最大的子序列的加和。
int main()
{
scanf("%d", &t);
while(t--)
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
scanf("%d", &a[i]);
dp[1] = a[1];
for(int i = 2; i <= n; ++i)
dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+a[i]);
printf("%d\n", dp[n]);
}
return 0;
}
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