利用cv2.rectangle和cv2.putText将标注框绘制到图片上,以便随时查看类别样子

发布时间:2024年01月22日

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效果

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代码

import os
import cv2
from tqdm import tqdm
import xml.etree.ElementTree as ET

if __name__ == '__main__':
    test_imagesdir = r'F:\A_Publicdatasets\RDD2020-1202\train_valid\RDD2020_together\images\test'   # 图片文件夹
    test_xmlsdir = r'F:\A_Publicdatasets\RDD2020-1202\train_valid\RDD2020_together\annotations\test'    # 对应的xml文件夹
    save_rectangle_dir = r'F:\A_Publicdatasets\RDD2020-1202\train_valid\RDD2020_together\images\test_rectangle' # 存放文件夹
    colors = {'D00': [255, 0, 0], 'D10': [0, 255, 0], 'D20': [0, 0, 255], 'D40': [250, 140, 53]} # D00红色, D10绿色, D20蓝色, D40橘色,自己设定类别名以及对应的颜色

    os.makedirs(save_rectangle_dir, exist_ok=True)    # 创建保存文件夹

    for imgfile in tqdm(os.listdir(test_imagesdir)):
        filename = imgfile[:-4]
        image = cv2.imread(os.path.join(test_imagesdir, imgfile))

        xml_path = os.path.join(test_xmlsdir, filename + '.xml')
        tree = ET.parse(xml_path)
        root = tree.getroot()
        objects = root.findall('object')
        for obj in objects:
            cls = obj.find('name').text
            bndbox = obj.find('bndbox')
            xmin = int(bndbox.find('xmin').text)
            xmax = int(bndbox.find('xmax').text)
            ymin = int(bndbox.find('ymin').text)
            ymax = int(bndbox.find('ymax').text)

            # 来个判断是否存在不合理的坐标,但是不影响绘图
            if xmin >= xmax or ymin >= ymax:
                print(imgfile)

            cv2.rectangle(image, (xmin, ymin), (xmax, ymax), colors[cls][::-1], thickness=1)   # 因为cv2是BGR,所以这里将颜色倒序一下
            cv2.putText(image, cls, (xmin, ymin - 2), fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, fontScale=0.5, color=colors[cls][::-1], thickness=1, lineType=cv2.LINE_AA)

        save_path = os.path.join(save_rectangle_dir, imgfile)
        cv2.imwrite(save_path, image)
文章来源:https://blog.csdn.net/LWD19981223/article/details/135747043
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