k8s中top指令使用前提：正确安装metrics-server

?参考引用项目：https://www.cnblogs.com/lfl17718347843/p/14283796.html

? ? ?Kubernetes Metrics Server 是 Cluster 的核心监控数据的聚合器，kubeadm 默认是不部署的。

? ? ? ?确认metrics-server能否被使用的三个前提（验证以及修改方法https://cnblogs.com/lfl17718347843/p/14283796.html）：

1）API Server 启用 Aggregator Routing 支持
2）API Server 能访问 Metrics Server Pod IP。否则 API Server 无法访问 Metrics Server
3）启用API Aggregator，API Aggregation 允许在不修改 Kubernetes 核心代码的同时扩展 Kubernetes API，即：将第三方服务注册到 Kubernetes API 中，这样就可以通过 Kubernetes API 来访问第三方服务了，例如：Metrics Server API。注：另外一种扩展 Kubernetes API 的方法是使用 CRD（Custom Resource Definition，自定义资源定义）。

安装地址：

wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.4.1/components.yaml

修改components.yaml文件,注意修改镜像位置，添加tls参数

安装

kubectl apply -f components.yaml

?查看metrics-server服务状态

[root@k8s-master ~]# kubectl get pod -n kube-system | grep metrics-server
metrics-server-7f4f6575f5-m885f            1/1     Running   0          38s

检查 API Server 是否可以连通 Metrics Server

[root@k8s-master ~]#  kubectl describe svc metrics-server -n kube-system
Name:              metrics-server
Namespace:         kube-system
Labels:            k8s-app=metrics-server
Annotations:       <none>
Selector:          k8s-app=metrics-server
Type:              ClusterIP
IP:                10.96.94.79
Port:              https  443/TCP
TargetPort:        https/TCP
Endpoints:         10.244.169.135:4443
Session Affinity:  None
Events:            <none>
[root@k8s-master ~]# ping 10.244.169.135
PING 10.244.169.135 (10.244.169.135) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 10.244.169.135: icmp_seq=1 ttl=63 time=0.252 ms
64 bytes from 10.244.169.135: icmp_seq=2 ttl=63 time=0.233 ms
^C
--- 10.244.169.135 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 999ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.233/0.242/0.252/0.018 ms

执行以下命令，检查节点占用性能情况。

[root@k8s-master ~]# kubectl top nodes
NAME         CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
k8s-master   127m         6%     2263Mi          64%       
k8s-node1    91m          4%     1955Mi          55%       
k8s-node2    93m          4%     1821Mi          51%       

查看pod上的占用性能

[root@k8s-master ~]# kubectl top po
NAME                         CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
front-end-6b7b5c4bfc-d9wnb   0m           1Mi             
front-end-6b7b5c4bfc-fck82   0m           1Mi             
legacy-app                   1m           13Mi            
nginx-kusc00401              0m           2Mi