工智能基础知识总结--什么是AdaBoost
发布时间：2023年12月30日
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什么是AdaBoost
标准AdaBoost关注二分类问题，AdaBoost通过训练一系列的弱分类器来组成一个强分类器，每一轮训练时会提高前一轮弱分类器错误分类样本的权值，而降低那些被正确分类的样本的权值。模型最后的预测结果为各弱分类器预测结果的加权多数表决结果。
AdaBoost算法具体流程：
文章来源:https://blog.csdn.net/Runnymmede/article/details/135239269
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