drools入门案例

1?业务场景说明

业务场景：消费者在图书商城购买图书，下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格。具体优惠规则如下：

规则编号	规则名称	描述
1	规则一	所购图书总价在100元以下的没有优惠
2	规则二	所购图书总价在100到200元的优惠20元
3	规则三	所购图书总价在200到300元的优惠50元
4	规则四	所购图书总价在300元以上的优惠100元

现在需要根据上面的规则计算优惠后的价格。

2?开发实现

2.1创建maven工程drools_quickstart并导入drools相关maven坐标

<dependency>
????<groupId>org.drools</groupId>
????<artifactId>drools-compiler</artifactId>
????<version>7.10.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
????<groupId>junit</groupId>
????<artifactId>junit</artifactId>
????<version>4.12</version>
</dependency>

2.2：根据drools要求创建resources/META-INF/kmodule.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"??>
<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule">
    <!--
        name:指定kbase的名称，可以任意，但是需要唯一
        packages:指定规则文件的目录，需要根据实际情况填写，否则无法加载到规则文件
        default:指定当前kbase是否为默认
    -->
    <kbase name="myKbase1" packages="rules" default="true">
        <!--
            name:指定ksession名称，可以任意，但是需要唯一
            default:指定当前session是否为默认
        -->
        <ksession name="ksession-rule" default="true"/>
    </kbase>
</kmodule>

注意：上面配置文件的名称和位置都是固定写法，不能更改

2.3：创建实体类Order

package com.itheima.drools.entity;

/**
 *?订单
 */
public class Order {
    private Double originalPrice;//订单原始价格，即优惠前价格
    private Double realPrice;//订单真实价格，即优惠后价格

    public String () {
        return "Order{" +
                "originalPrice=" + originalPrice +
                ",?realPrice=" + realPrice +
                '}';
    }

    public Double getOriginalPrice() {
        return originalPrice;
    }

    public void setOriginalPrice(Double originalPrice) {
        this.originalPrice = originalPrice;
    }

    public Double getRealPrice() {
        return realPrice;
    }

    public void setRealPrice(Double realPrice) {
        this.realPrice = realPrice;
    }
}

2.4：创建规则文件resources/rules/bookDiscount.drl

//图书优惠规则
package book.discount
import com.itheima.drools.entity.Order

//规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠
rule "book_discount_1"
    when
????????$order:Order(originalPrice < 100)
    then
????????$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice());
        System.out.println("成功匹配到规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠");
end

//规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元
rule "book_discount_2"
    when
????????$order:Order(originalPrice < 200 && originalPrice >= 100)
    then
????????$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);
        System.out.println("成功匹配到规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元");
end

//规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元
rule "book_discount_3"
    when
????????$order:Order(originalPrice <= 300 && originalPrice >= 200)
    then
????????$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50);
        System.out.println("成功匹配到规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元");
end

//规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元
rule "book_discount_4"
    when
????????$order:Order(originalPrice >= 300)
    then
????????$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100);
        System.out.println("成功匹配到规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元");
end

2.5：编写单元测试

@Test
public void test1(){
    KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
    KieContainer kieClasspathContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();
    //会话对象，用于和规则引擎交互
    KieSession kieSession = kieClasspathContainer.newKieSession();

    //构造订单对象，设置原始价格，由规则引擎根据优惠规则计算优惠后的价格
    Order order = new Order();
    order.setOriginalPrice(210D);

    //将数据提供给规则引擎，规则引擎会根据提供的数据进行规则匹配
    kieSession.insert(order);

    //激活规则引擎，如果规则匹配成功则执行规则
    kieSession.fireAllRules();
    //关闭会话
    kieSession.dispose();

    System.out.println("优惠前原始价格：" + order.getOriginalPrice() +
                       "，优惠后价格：" + order.getRealPrice());
}

通过上面的入门案例我们可以发现，使用drools规则引擎主要工作就是编写规则文件，在规则文件中定义跟业务相关的业务规则，例如本案例定义的就是图书优惠规则。规则定义好后就需要调用drools提供的API将数据提供给规则引擎进行规则模式匹配，规则引擎会执行匹配成功的规则并将计算的结果返回给我们。

可能大家会有疑问，就是我们虽然没有在代码中编写规则的判断逻辑，但是我们还是在规则文件中编写了业务规则，这跟在代码中编写规则有什么本质的区别呢？

我们前面其实已经提到，使用规则引擎时业务规则可以做到动态管理。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理，比如查询、添加、更新、统计、提交业务规则等。这样就可以做到在不重启服务的情况下调整业务规则。

3?小结

3.1?规则引擎构成

drools规则引擎由以下三部分构成：

• Working?Memory（工作内存）
• Rule?Base（规则库）
• Inference?Engine（推理引擎）

其中Inference?Engine（推理引擎）又包括：

• Pattern?Matcher（匹配器）
• Agenda(议程)
• Execution?Engine（执行引擎）

如下图所示：

3.2?相关概念说明

Working?Memory：工作内存，drools规则引擎会从Working?Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到Working?Memory中即可，例如本案例中我们调用kieSession.insert(order)就是将order对象插入到了工作内存中。

Fact：事实，是指在drools?规则应用当中，将一个普通的JavaBean插入到Working?Memory后的对象就是Fact对象，例如本案例中的Order对象就属于Fact对象。Fact对象是我们的应用和规则引擎进行数据交互的桥梁或通道。

Rule?Base：规则库，我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。

Pattern?Matcher：匹配器，将Rule?Base中的所有规则与Working?Memory中的Fact对象进行模式匹配，匹配成功的规则将被激活并放入Agenda中。

Agenda：议程，用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。

Execution?Engine：执行引擎，执行Agenda中被激活的规则。

3.3?规则引擎执行过程

3.4?KIE介绍

我们在操作Drools时经常使用的API以及它们之间的关系如下图：

通过上面的核心API可以发现，大部分类名都是以Kie开头。Kie全称为Knowledge?Is?Everything，即”知识就是一切”的缩写，是Jboss一系列项目的总称。如下图所示，Kie的主要模块有OptaPlanner、Drools、UberFire、jBPM。

通过上图可以看到，Drools是整个KIE项目中的一个组件，Drools中还包括一个Drools-WB的模块，它是一个可视化的规则编辑器。