从门外汉边学边上课，到入门的菜鸡，对如何正确的学习Hadoop有了一点点自己的理解和感想，遂做成一个教程方便同学们在线学习（努力避免误人子弟），同时与网友们分享交流。
个人的一点建议：
（1）Hadoop等大数据类课程，教程有很多，教材也不少，但我总觉得很多时候学院派讲原理不是很到位：毕竟这是一个基于开源项目起家的课程，天然具有工程实践性；如果不去解析源码、架构、算法和了解技术的演进，纯纯堆砌术语和概念的学习/授课是没有意义的。
（2）学习Hadoop要有较为扎实的Java语言、数据结构与算法、计算机网络、软件工程（特别是各种设计模式）和操作系统基础知识，能做到心中有概念，现学现用即可。
（3）学习过程要秉承“what-why-how”的学习思路，对技术点、术语和概念要多问几个为什么，并在工程源码和问题推演中寻找符合逻辑推理的正确答案，不能人云亦云。
（4）多看源码、多思考、多验证、多练习；积极拥抱部分培训班的高质量教学视频，多读几遍参考资料，比傻乎乎地跟着学校的Hadoop课程学，你会收获更多。
（1）《Hadoop权威指南》
（2）Hadoop官网
（3） 马士兵版Hadoop教程（理论相当透彻）
（4） 尚硅谷版Hadoop教程（案例多，理论不如（2））
（5）其他的网络博客、教程
【声明】我的博客内容是参考了《Hadoop权威指南》和《马士兵版Hadoop》教程的内容，根据个人的理解分享的知识，如有侵权，请及时联系本人。
第1章 Hadoop大数据技术概述 1.1 理解大数据（1）
第1章 Hadoop大数据技术概述 1.1 理解大数据（2）