Python 中常见的设计模式有以下几种
一
单例模式(Singleton Pattern):确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。
二
工厂模式(Factory Pattern):使用工厂方法来创建对象,而不是直接实例化对象。工厂根据参数或条件来确定要创建的对象类型
三
抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern):提供一个接口或基类,用于创建一系列相关或依赖的对象,而无需指定具体的类。?
四
建造者模式(Builder Pattern):通过逐步构建复杂对象,将对象的构建和表示分离,使得相同的构建过程可以创建不同的表示。
五
原型模式(Prototype Pattern):通过复制现有对象来创建新对象,而不是通过实例化类来创建。
六
适配器模式(Adapter Pattern):将一个类的接口转换为客户端所期望的另一个接口,使得原本不兼容的接口能够一起工作。
七
装饰器模式(Decorator Pattern):动态地为对象添加额外的功能,不改变其接口。
八
代理模式(Proxy Pattern):为其他对象提供一种代理,控制对该对象的访问,并在访问前后进行一些额外的操作。
九
观察者模式(Observer Pattern):定义了一种一对多的依赖关系,使得当一个对象状态发生改变时,其所有依赖对象都会收到通知并自动更新。
十
策略模式(Strategy Pattern):定义一系列的算法,并将其封装成独立的类,使得它们可以互相替换,使算法的变化独立于使用算法的客户端。
十一
模板方法模式(Template Method Pattern):定义一个算法的骨架,将一些步骤的具体实现留给子类来完成。
十二
迭代器模式(Iterator Pattern):提供一种方法来顺序访问聚合对象中的各个元素,而无需暴露其内部表示。
十三
责任链模式(Chain of Responsibility Pattern):将请求的发送者和接收者解耦,通过一条责任链传递请求,直到有一个对象能够处理它为止。
十四
命令模式(Command Pattern):将请求封装成一个对象,使得可以用不同的请求对客户端进行参数化。
十五
状态模式(State Pattern):允许对象在其内部状态发生改变时改变其行为,使其看起来像是改变了类。
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