【数据库】【《数据库系统概论(第5版)》笔记】第二章:关系数据库

发布时间:2023年12月29日

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2.1|关系数据结构及形式化定义

关系
  • 关系是笛卡尔积的有限子集,是一张二维表
  • 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,而其子集不能,则称该属性组为候选码
  • 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码
  • 候选码的诸属性称为主属性,不包含在任何候选码中的属性称为非主属性或非码属性
  • 在最极端的情况下,关系模式的所有属性是这个关系模式的候选码,称为全码
关系类型
  • 基本关系(基本表或基表):实际存在的表
  • 查询表:查询结果对应的表
  • 视图表:由基本表或其他视图导出的表,是虚表,不对应实际存储的数据
基本关系的性质
  • 列是同质的,即每一列中的分量是同一类型的数据,来自同一个域
  • 不同的列可出自同一个域,称其中的每一列为一个属性,不同的属性要给予不同的属性名
  • 列的顺序无所谓,即列的次序可以任意交换
  • 任意两个元组的候选码不能取相同的值
  • 行的顺序无所谓,即行的次序可以任意交换
  • 分量必须取原子值,即每一个分量都必须是不可分的数据项
关系模式
  • 关系的描述称为关系模式,可以形式化地表示为 R ( U , D , D O M , F ) R(U , D , DOM , F) R(U,D,DOM,F),其中 R R R为关系名, U U U为组成该关系的属性名集合, D D D U U U中属性所来自的域, D O M DOM DOM为属性向域的映像集合, F F F为属性间数据的依赖关系集合

  • 关系是关系模式在某一时刻的状态或内容

关系模型的存储结构
  • 在关系数据库的物理组织中,有的关系数据库管理系统中一个表对应一个操作系统文件,将物理数据组织交给操作系统完成,有的关系数据库管理系统从操作系统那里申请若干个大的文件,自己划分文件空间,组织表、索引等存储结构,并进行存储管理

2.2|关系操作

  • 关系操作的特点是集合操作方式,即操作的对象和结果都是集合,这种操作方式也称为一次一集合的方式,非关系数据模型的数据操作方式则为一次一记录的方式
查询
  • 查询操作可以分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积,其中选择、投影、并、差、笛卡尔积是 5 5 5种基本操作
关系语言的分类
  • 关系代数语言
  • 关系演算语言
    • 元组关系演算语言
    • 域关系演算语言
  • 具有关系代数和关系演算双重特点的结构化查询语言 S Q L SQL SQL

2.3|关系的完整性

实体完整性
  • 若属性(指一个或一组属性) A A A是基本关系 R R R的主属性,则 A A A不能取空值
参照完整性
  • F F F是基本关系 R R R的一个或一组属性,但不是关系 R R R的码, K s K_{s} Ks?是基本关系 S S S的主码,如果 F F F K s K_{s} Ks?相对应,则称 F F F R R R的外码,并称基本关系 R R R为参照关系,基本关系 S S S为被参照关系或目标关系,关系 R R R S S S不一定是不同的关系
  • 若属性(或属性组) F F F是基本关系 R R R的外码,它与基本关系 S S S的主码 K s K_{s} Ks?相对应(基本关系 R R R S S S不一定是不同的关系),则对于 R R R中每个元组在 F F F上的值必须
    • 或者取空值( F F F的每个属性值均为空值)
    • 或者等于 S S S中某个元组的主码值
用户定义的完整性

2.4|关系代数

传统的集合运算
  • 传统的集合运算是二目运算,包括并、差、交、笛卡尔积 4 4 4种运算
  • 设关系 R R R和关系 S S S具有相同的目 n n n,且相应的属性取自同一个域, t t t是元组变量, t ∈ R t \in R tR表示 t t t R R R的一个元组,可以定义并、差、交、笛卡尔积运算如下

R ∪ S = { ? t ∣ t ∈ R ∨ t ∈ S ? } R \cup S = \set{t \mid t \in R \vee t \in S} RS={ttRtS}

R ? S = { ? t ∣ t ∈ R ∧ t ? S ? } R - S = \set{t \mid t \in R \wedge t \notin S} R?S={ttRt/S}

R ∩ S = { ? t ∣ t ∈ R ∧ t ∈ S ? } R \cap S = \set{t \mid t \in R \wedge t \in S} RS={ttRtS}

笛卡尔积
  • 两个分别为 n n n目和 m m m目的关系 R R R S S S的笛卡尔积是一个 n + m n + m n+m列的元组的集合,元组的前 n n n列是关系 R R R的一个元组,后 m m m列是关系 S S S的一个元组,记作

R × S = { ? t r t s ^ ∣ t r ∈ R ∧ t s ∈ S ? } R \times S = \set{\widehat{t_{r} t_{s}} \mid t_{r} \in R \wedge t_{s} \in S} R×S={tr?ts? ?tr?Rts?S}

专门的关系运算
  • 专门的关系运算包括选择、投影、连接、除运算
  • 设关系模式为 R ( A 1 , A 2 , ? ? , A n ) R(A_{1} , A_{2} , \cdots , A_{n}) R(A1?,A2?,?,An?),它的一个关系设为 R R R t ∈ R t \in R tR表示 t t t R R R的一个元组, t [ A i ] t[A_{i}] t[Ai?]则表示元组 t t t中相应于属性 A i A_{i} Ai?的一个分量,若 A = { ? A i 1 , A i 2 , ? ? , A i k ? } A = \set{A_{i1} , A_{i2} , \cdots , A_{ik}} A={Ai1?,Ai2?,?,Aik?},其中 A i 1 A_{i1} Ai1? A i 2 A_{i2} Ai2? ? \cdots ? A i k A_{ik} Aik? A 1 A_{1} A1? A 2 A_{2} A2? ? \cdots ? A n A_{n} An?中的一部分,则 A A A称为属性列或属性组, t [ A ] = ( t [ A i 1 ] , t [ A i 2 ] , ? ? , t [ A i k ] ) t[A] = (t[A_{i1}] , t[A_{i2}] , \cdots , t[A_{ik}]) t[A]=(t[Ai1?],t[Ai2?],?,t[Aik?])表示元组 t t t在属性列 A A A上诸分量的集合, A ˉ \bar{A} Aˉ则表示 { ? A 1 , A 2 , ? ? , A n ? } \set{A_{1} , A_{2} , \cdots , A_{n}} {A1?,A2?,?,An?}中去掉 { ? A i 1 , A i 2 , ? A i k ? } \set{A_{i1} , A_{i2} , \cdots A_{ik}} {Ai1?,Ai2?,?Aik?}后剩余的属性组
  • R R R n n n目关系, S S S m m m目关系, t r ∈ R t_{r} \in R tr?R t s ∈ S t_{s} \in S ts?S t r t s ^ \widehat{t_{r} t_{s}} tr?ts? ?称为元组的连接或元组的串接
  • 给定一个关系 R ( X , Z ) R(X , Z) R(X,Z) X X X Z Z Z为属性组,当 t [ X ] = x t[X] = x t[X]=x时, x x x R R R中的象集定义为 Z x = { ? t [ Z ] ∣ t ∈ R , t [ X ] = x ? } Z_{x} = \set{t[Z] \mid t \in R , t[X] = x} Zx?={t[Z]tR,t[X]=x},它表示 R R R中属性组 X X X上值为 x x x的诸元组在 Z Z Z上分量的集合
选择
  • 选择又称为限制,在关系 R R R中选择满足给定条件的诸元组,记作

σ F ( R ) = { ? t ∣ t ∈ R ∧ F ( t ) = 真 ? } \sigma_{F}(R) = \set{t \mid t \in R \wedge F(t) = 真} σF?(R)={ttRF(t)=}

  • 其中 F F F表示选择条件,是一个逻辑表达式
投影
  • 关系 R R R上的投影是从 R R R中选择出若干属性列组成新的关系,记作

Π A R = { ? t [ A ] ∣ t ∈ R ? } \Pi_{A}{R} = \set{t[A] \mid t \in R} ΠA?R={t[A]tR}

  • 其中 A A A R R R中的属性列
连接
  • 连接也称为 θ \theta θ连接,从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组,记作

R ? A θ B S = { ? t r t s ^ ∣ t r ∈ R ∧ t s ∈ S ∧ t r [ A ] θ t s [ B ] ? } R \substack{\Join \\ A \theta B} S = \set{\widehat{t_{r} t_{s}} \mid t_{r} \in R \wedge t_{s} \in S \wedge t_{r}[A] \theta t_{s}[B]} R?AθB?S={tr?ts? ?tr?Rts?Str?[A]θts?[B]}

  • 其中, A A A B B B分别为 R R R S S S上列数相等且可比的属性组, θ \theta θ是比较运算符
等值连接
  • θ \theta θ为“ = = =”的连接运算称为等值连接
自然连接
  • 自然连接是一种特殊的等值连接,要求两个关系中进行比较的分量必须是同名的属性组,并且在结果中把重复的属性列去掉,即若 R R R S S S中具有相同的属性组 B B B U U U R R R S S S的全体属性集合,则自然连接可记作

R ? S = { ? t r t s ^ [ U ? B ] ∣ t r ∈ R ∧ t s ∈ S ∧ t r [ B ] = t s [ B ] ? } R \Join S = \set{\widehat{t_{r} t_{s}}[U - B] \mid t_{r} \in R \wedge t_{s} \in S \wedge t_{r}[B] = t_{s}[B]} R?S={tr?ts? ?[U?B]tr?Rts?Str?[B]=ts?[B]}

  • 在做自然连接时,被舍弃的元组称为悬浮元组,如果把悬浮元组也保存在结果中,而在其他属性上填空值,那么这种连接就叫做外连接,如果只保留左边关系 R R R中的悬浮元组就叫做左外连接,如果只保留右边关系 S S S中的悬浮元组就叫做右外连接
除运算
  • 设关系 R R R除以关系 S S S的结果为关系 T T T,则 T T T包含所有在 R R R但不在 S S S中的属性及其值,且 T T T的元组与 S S S的元组的所有组合都在 R R R
  • 给定关系 R ( X , Y ) R(X , Y) R(X,Y) S ( Y , Z ) S(Y , Z) S(Y,Z),其中 X X X Y Y Y Z Z Z为属性组, R R R Y Y Y S S S中的 Y Y Y可以有不同的属性名,但必须出自相同的域集, R R R S S S的除运算得到一个新的关系 P ( X ) P(X) P(X) P P P R R R中满足下列条件的元组在 X X X属性列上的投影:元组在 X X X上分量值 x x x的象集 Y x Y_{x} Yx?包含 S S S Y Y Y上投影的集合,记作

R ÷ S = { ? t r [ X ] ∣ t r ∈ R ∧ Π Y ( S ) ? Y x ? } R \div S = \set{t_{r}[X] \mid t_{r} \in R \wedge \Pi_{Y}(S) \subseteq Y_{x}} R÷S={tr?[X]tr?RΠY?(S)?Yx?}

  • 其中 Y x Y_{x} Yx? x x x R R R中的象集, x = t r [ X ] x = t_{r}[X] x=tr?[X]
示例
  • 以学生 ? - ?课程数据库为例,查询至少选修 1 1 1号课程和 3 3 3号课程的学生号码
    • 首先建立一个临时关系 K K K

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    • 然后求 Π S n o , C n o ( S C ) ÷ K \Pi_{Sno , Cno}(SC) \div K ΠSno,Cno?(SC)÷K

文章来源:https://blog.csdn.net/from__2023_11_28/article/details/135298811
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