优雅地使用python读取excel

发布时间:2023年12月25日

python读取excel可以用pandas模块,功能比较强大

在对应的虚拟环境里面用anaconda安装(如果你的python运行环境是用anaconda配置的),如果没有添加虚拟环境,直接在终端里面pip3 install pandas安装就可以。

import pandas as pd
file_name="XXXXX.XXXX.xlsx"
file_read = pd.read_excel(param_file_name,keep_default_na=False)

read_excl()里面有一些常用的参数?:

1.index_co,可以只读取某几列,举个常用例子

file_read = pd.read_excel(param_file_name,index_col("A:C"))#读取ABC三列

?2.header设置表头的位置,默认为第0行

file_read = pd.read_excel(param_file_name,header=1)

3.keep_default_na,主要是避免读取的时候出现NAN值?

pandas默认会将?'-1.#IND', '1.#QNAN', '1.#IND', '-1.#QNAN', '#N/A N/A','#N/A', 'N/A', 'NA', '#NA', 'NULL', 'NaN', '-NaN', 'nan', '-nan', ''判定为缺失值,从而转换为NaN。

Pandas 中的 read_excel() 读取 excel 数据详细参数用法_pd.read_excel-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/qq_46450354/article/details/129537002?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-1-129537002-blog-106407522.235^v39^pc_relevant_3m_sort_dl_base2&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=4

文章来源:https://blog.csdn.net/drivenzyw/article/details/135197333
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