代码随想录算法训练营第十一天|● 20. 有效的括号 ● 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 ● 150. 逆波兰表达式求值

发布时间:2024年01月21日

20.有效的括号

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思路:

由于栈结构的特殊性,非常适合做对称匹配类的题目。

首先要弄清楚,字符串里的括号不匹配有几种情况。
分析不匹配情况:

  1. 第一种情况,字符串里左方向的括号多余了 ,所以不匹配。
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  2. 第二种情况,括号没有多余,但是 括号的类型没有匹配上。
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  3. 第三种情况,字符串里右方向的括号多余了,所以不匹配。
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    动画:
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  • 第一种情况:已经遍历完了字符串,但是栈不为空,说明有相应的左括号没有右括号来匹配,所以return false
  • 第二种情况:遍历字符串匹配的过程中,发现栈里没有要匹配的字符。所以return false
  • 第三种情况:遍历字符串匹配的过程中,栈已经为空了,没有匹配的字符了,说明右括号没有找到对应的左括号return false

但还有一些技巧,在匹配左括号的时候,右括号先入栈,就只需要比较当前元素和栈顶相不相等就可以了,比左括号先入栈代码实现要简单的多了

代码:

字符的左括号变成对应的右括号入栈,
遇到右括号时,判断栈顶是否为对应的字符的右括号,相同弹出,不相同报错匹配失败。
当栈为空但字符串有剩余时,说明不匹配。
当栈和字符串都为空时匹配成功。

class Solution {
    public boolean isValid(String s) {
        Deque<Character> deque = new LinkedList<>();
        char ch;
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            // 直接储存,方便后面写代码判断
            ch = s.charAt(i);
            if(ch=='('){
                deque.push(')');
            }else if(ch=='['){
                deque.push(']');
            }else if(ch=='{'){
                deque.push('}');
            }else if(deque.isEmpty()||deque.peek()!=ch){
                return false;
            }else{
                deque.pop();
            }
        }
//        if(deque.isEmpty()){
//            return true;
//        }else{
  //          return false; // 左括号有剩余
     //   }
     	return deque.isEmpty();
    }
}

1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

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思路

代码1:栈储存

class Solution {
    public String removeDuplicates(String s) {
        Deque<Character> deque = new LinkedList<>();
        char ch;
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            ch = s.charAt(i);
            if(deque.isEmpty()||deque.peek()!=ch){
                deque.push(ch);
            }else{
                deque.pop();
                // i++;
            }
        }
        String str=new String();
        // 反向添加
        while (!deque.isEmpty()) {
            str = deque.pop() + str; 
        }
        return str;
    }
}

代码2:双指针

class Solution {
    public String removeDuplicates(String s) {
        char[] ch = s.toCharArray();
        int slow=0;
    
        for(int fast=0;fast<s.length();fast++){
             // 直接用fast指针覆盖slow指针的值
            ch[slow]=ch[fast];
            System.out.println("slow:"+slow+ch[slow]);
            System.out.println("fast:"+fast+ch[fast]);
            if(slow>0&&ch[slow]==ch[slow-1]){
            // 遇到前后相同值的,就跳过,即slow指针后退一步,下次循环就可以直接被覆盖掉了
                slow--;
            }else{
                slow++;
            }
        }
        // System.out.println(ch[slow]);
        return new String(ch,0,slow);
    }
}

150. 逆波兰表达式求值

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思路:

逆波兰表达式:是一种后缀表达式,所谓后缀就是指运算符写在后面。

平常使用的算式则是一种中缀表达式,如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。

该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。

逆波兰表达式主要有以下两个优点:

  • 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。

  • 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到运算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中。
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题外话

我们习惯看到的表达式都是中缀表达式,因为符合我们的习惯,但是中缀表达式对于计算机来说就不是很友好了。

例如:4 + 13 / 5,这就是中缀表达式,计算机从左到右去扫描的话,扫到13,还要判断13后面是什么运算符,还要比较一下优先级,然后13还和后面的5做运算,做完运算之后,还要向前回退到 4 的位置,继续做加法,你说麻不麻烦!

那么将中缀表达式,转化为后缀表达式之后:[“4”, “13”, “5”, “/”, “+”] ,就不一样了,计算机可以利用栈来顺序处理,不需要考虑优先级了。也不用回退了, 所以后缀表达式对计算机来说是非常友好的。

代码

class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        for(String s:tokens){
            if(s.equals("+")){
                stack.push(stack.pop()+stack.pop());
            }else if(s.equals("*")){
                stack.push(stack.pop()*stack.pop());
            }
            else if(s.equals("-")){
                stack.push(-stack.pop()+stack.pop());
            }else if(s.equals("/")){
                int temp1=stack.pop();
                int temp2=stack.pop();
                stack.push(temp2/temp1);
                // stack.push(1/stack.pop()*stack.pop());这样是错的
            }else{
                stack.push(Integer.valueOf(s));
            }
        }
        return stack.pop();
    }
}
文章来源:https://blog.csdn.net/echoliuy/article/details/135722908
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