MySQL索引

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

索引就像图书馆的目录，能快速定位到你想查找的内容

索引分为

1. 主键索引(primary key)
2. 唯一索引(unique)
3. 普通索引(index)
4. 全文索引(fulltext)--解决中子文索引问题。

创建主键索引

方式一:

方式二：

方式三：

主键索引的特点:

1. 一个表中，最多有一个主键索引，当然可以使符合主键
2. 主键索引的效率高（主键不可重复）
3. 创建主键索引的列，它的值不能为null，且不能重复
4. 主键索引的列基本上是int

创建唯一索引

方式一：

方式二：

方式三:

唯一索引的特点:

1. 一个表中，可以有多个唯一索引
2. 查询效率高
3. 如果在某一列建立唯一索引，必须保证这列不能有重复数据
4. 如果一个唯一索引上指定not null，等价于主键索引

普通索引的创建

方式一：

方式二：

方式三：

普通索引的特点：

1. 一个表中可以有多个普通索引，普通索引在实际开发中用的比较多
2. 如果某列需要创建索引，但是该列有重复的值，那么我们就应该使用普通索引

全文索引的创建

当对文章字段或有大量文字的字段进行检索时，会使用到全文索引。MySQL提供全文索引机制，但是有 要求，要求表的存储引擎必须是MyISAM，而且默认的全文索引支持英文，不支持中文。如果对中文进 行全文检索，可以使用sphinx的中文版(coreseek)。

SELECT * FROM articles

-> WHERE MATCH (查询的字段) AGAINST ('查询的数据');

查询索引

方式一：

show keys from 表名

方式二：

方式三：

删除索引

方式一：

删除主键索引： alter table 表名 drop primary key;

方式二：

第二种方法-其他索引的删除： alter table 表名 drop index 索引名；

索引名就是show keys from 表名中的 Key_name 字段

mysql> alter table user10 drop index idx_name;

方式三：

第三种方法方法： drop index 索引名 on 表名

mysql> drop index name on user8;

索引创建原则

1. 比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引
2. 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件
3. 更新非常频繁的字段不适合作创建索引
4. 不会出现在where子句中的字段不该创建索引

实际上，MySQL数据库的索引就是建立了一棵?B+ 树?(其它存储引擎不一定)

聚簇索引和非聚簇索引的区别

在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每个索引都会对应一颗 B+ 树，而聚簇索引和非聚簇索引最大的区别在于叶子节点存储的数据不同，聚簇索引叶子节点存储的是行数据，因此通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息，所以使用非聚簇索引还需要回表查询，因此我们可以得出聚簇索引和非聚簇索引的区别主要有以下几个：

1. 聚簇索引叶子节点存储的是行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引（通常是主键 ID）。
2. 聚簇索引查询效率更高，而非聚簇索引需要进行回表查询，因此性能不如聚簇索引。
3. 聚簇索引一般为主键索引，而主键一个表中只能有一个，因此聚簇索引一个表中也只能有一个，而非聚簇索引则没有数量上的限制。

InnoDB下 主键是聚簇索引

MyISAM下 主键不是聚簇索引

例

下面我们创建了一个学生表，做三种查询，来说明什么情况下是聚簇索引，什么情况下不是。

create table student (
    id bigint,
    no varchar(20) ,
    name varchar(20) ,
    address varchar(20) ,
    PRIMARY KEY (`branch_id`) USING BTREE,
    UNIQUE KEY `idx_no` (`no`) USING BTREE
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

第一种，直接根据主键查询获取所有字段数据，此时主键是聚簇索引，因为主键对应的索引叶子节点存储了id=1的所有字段的值。

select * from student where id = 1

第二种，根据编号查询编号和名称，编号本身是一个唯一索引，但查询的列包含了学生编号和学生名称，当命中编号索引时，该索引的节点的数据存储的是主键ID，需要根据主键ID重新查询一次，所以这种查询下no不是聚簇索引

select no,name from student where no = 'test'

第三种，我们根据编号查询编号（有人会问知道编号了还要查询？要，你可能需要验证该编号在数据库中是否存在），这种查询命中编号索引时，直接返回编号，因为所需要的数据就是该索引，不需要回表查询，这种场景下no是聚簇索引，是索引覆盖，因为直接找到test就返回数据，而不用根据test去查找其他数据。

select no from student where no = 'test'