1.不剪枝版。本题和之前相比在于数字能多次使用了,递归时起始位置可以和当前i相同,不用+1了。为什么不排序,组合也不会重复?因为题目中说了无重复元素的整数数组,每一个元素的情况在它那一层就已经处理完了,之后不会再重复。
class Solution {
private:
int sum=0;
vector<int> path;
vector<vector<int>> result;
void backtracking(vector<int> candidates,int target,int startIndex){
if(sum>target) return;//并不是剪枝,只是递归终止条件,不加会栈溢出
if(sum==target){//判断组合总和是否=target
result.push_back(path);
return;
}
for(int i=startIndex;i<candidates.size();i++){
sum+=candidates[i];
path.push_back(candidates[i]);//处理结点
backtracking(candidates,target,i);//递归
path.pop_back();//回溯
sum-=candidates[i];
}
}
public:
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
backtracking(candidates,target,0);
return result;
}
};
2.剪枝版。剪枝需要先将数组排序,当当前元素之和超过target时,这一层后面元素之和一定也超过target,所以可以提前结束for循环退出递归。
class Solution {
private:
int sum=0;
vector<int> path;
vector<vector<int>> result;
void backtracking(vector<int> candidates,int target,int startIndex){
if(sum==target){//判断组合总和是否=target
result.push_back(path);
return;
}
for(int i=startIndex;i<candidates.size()&&sum+candidates[i]<=target;i++){//for循环剪枝
sum+=candidates[i];
path.push_back(candidates[i]);//处理结点
backtracking(candidates,target,i);//递归
path.pop_back();//回溯
sum-=candidates[i];
}
}
public:
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
sort(candidates.begin(),candidates.end());//排序才能剪枝
backtracking(candidates,target,0);
return result;
}
};
1.和上一题相比,多了树层去重。(用startIndex去重)
class Solution {
private:
int sum=0;
vector<int> path;
vector<vector<int>> result;
void backtracking(vector<int> candidates,int target,int startIndex){
if(sum==target){//判断组合总和是否=target
result.push_back(path);
return;
}
for(int i=startIndex;i<candidates.size()&&sum+candidates[i]<=target;i++){//for循环剪枝
if (i > startIndex && candidates[i] == candidates[i - 1]) {
continue;
}
sum+=candidates[i];
path.push_back(candidates[i]);//处理结点
backtracking(candidates,target,i+1);//递归
path.pop_back();//回溯
sum-=candidates[i];
}
}
public:
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
sort(candidates.begin(),candidates.end());//排序才能剪枝
backtracking(candidates,target,0);
return result;
}
};
2.used数组去重
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum,
int startIndex, vector<bool>& used) {
if (sum == target) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex;
i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {
// used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过
// used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
// 要对同一树层使用过的元素进行跳过
if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] &&
used[i - 1] == false) {
continue;
}
sum += candidates[i];
path.push_back(candidates[i]);
used[i] = true;
// 和39.组合总和的区别1,这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次
backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used);
used[i] = false;
sum -= candidates[i];
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
vector<bool> used(candidates.size(), false);
path.clear();
result.clear();
// 首先把给candidates排序,让其相同的元素都挨在一起。
sort(candidates.begin(), candidates.end());
backtracking(candidates, target, 0, 0, used);
return result;
}
};
1.暴力版。本题属于组合的切割部分,要明确终止条件,相比于一般的组合问题多了个回文串判断条件。而暴力之处在于回文串判断函数采用的是双指针法,改进版是事先计算好字符串及子串是否是回文串,然后直接查询就好。因为牵扯到动态规划知识,在此暂不做改进。
class Solution {
private:
vector<string> path;
vector<vector<string>> result;
void backtracking(string s,int startIndex){
//起始位置>=字符串大小,说明已经找到一组分割方案了
if(startIndex>=s.size()){
result.push_back(path);
return;
}
for(int i=startIndex;i<s.size();i++){
if(ishwstr(s,startIndex,i)){//判断是否是回文串
string str=s.substr(startIndex,i-startIndex+1);//截取回文串
path.push_back(str);
}
else continue;//不是回文串则继续分割
backtracking(s,i+1);//递归,分割之后的子串
path.pop_back();//回溯
}
}
bool ishwstr(string s,int start,int end){//判断回文串函数
for(int i=start,j=end;i<j;i++,j--){
if(s[i]!=s[j])
return false;
}
return true;
}
public:
vector<vector<string>> partition(string s) {
backtracking(s,0);//传入初始参数
return result;
}
};
今日总结:切…………割。