YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月最新成果UniRepLknet特征提取网络（附对比试验效果图）

发布时间：2024年01月15日

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是特征提取网络UniRepLknet，其也是发表于今年12月份的最新特征提取网络，该网络结构的重点在于使用Dilated Reparam Block和大核心指导原则，强调了高效的结构进行通道间通讯和空间聚合，以及使用带扩张的小核心进行重新参数化，该网络结构就是在LKNet基础上的一个升级版本，LKNet我们之前已经出过教程了。UniRepLknet在各种视觉任务中，包括图像分类、目标检测和语义分割，都显示出优异的性能。

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文章来源:https://blog.csdn.net/java1314777/article/details/135575977
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