【LeetCode】1. 两数之和（简单）——代码随想录算法训练营Day06

题目链接：1. 两数之和

题目描述

给定一个整数数组?nums?和一个整数目标值?target，请你在该数组中找出?和为目标值?target? 的那?两个?整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9

输出：[0,1]

解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6

输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6

输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于?O(n2)?的算法吗？

文章讲解：代码随想录

视频讲解：梦开始的地方，Leetcode：1.两数之和，学透哈希表，map使用有技巧！_哔哩哔哩_bilibili

题解1：暴力法

思路：直接双层 for 循环数组，找出答案。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
        for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
            if (nums[i] + nums[j] === target) {
                return [i, j];
            }
        }
    }
    return [];
};

分析：时间复杂度为 O(n2)，空间复杂度为 O(1)。

题解2：哈希表

思路：使用哈希表存储目标值和每个元素的差值，遍历整个数组的同时查找从哈希表中查找元素并存储目标值和每个元素的差值到哈希表中，得出答案。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    const hashMap = new Map();
    hashMap.set(target - nums[0], 0);
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
        if (hashMap.has(nums[i])) {
            return [hashMap.get(nums[i]), i];
        }
        hashMap.set(target - nums[i], i);
    }
    return [];
};

分析：时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。

收获

学会了使用哈希 Map 来解决问题，相比于暴力双层循环，可以节省时间开销，哈希表解法是一种以空间换时间的解法。