SpringBoot—集合redis

1、创建springboot项目

在创建好的springboot项目中，编写配置文件,
application.yml:

spring:
  redis:
    # Redis默认情况下有16个分片，这里配置具体使用的分片。默认是索引为0的分片
    database: 1
    # Redis服务器地址
    host: 192.168.152.173
    # Redis服务器连接端口
    port: 6379
    # Redis服务器连接密码（默认为空）
    password:
    # 连接超时时间（毫秒）
    timeout: 2000s
    # 配置文件中添加 jedis.pool 相关配置，则会使用到 jedis 连接池
    jedis:
      pool:
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-active: 10
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 0
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-wait: 60s

1.1、编写redis配置文件

这个配置文件
RedisConfig：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 配置连接工厂
        template.setConnectionFactory(factory);
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key和value值
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        return template;
    }
}

1.2、创建redis工具类

RedisUtils

@Service
public class RedisUtils {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 写入缓存
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime, TimeUnit timeUnit) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    /**
     * 批量删除对应的value
     *
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }

    /**
     * 批量删除key
     *
     * @param pattern
     */
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (keys.size() > 0) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }

    /**
     * 删除对应的value
     *
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 读取缓存
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }

    /**
     * 哈希 添加
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key, hashKey, value);
    }
    /**
     * 哈希 添加
     *
     * @param key
     * @param map
     */
    public void hmSet(String key, Map map) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.putAll(key, map);
    }

    /**
     * 哈希获取数据
     *
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key, hashKey);
    }

    /**
     * 列表添加
     *
     * @param k
     * @param v
     */
    public void lPush(String k, Object v) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k, v);
    }

    /**
     * 列表获取
     *
     * @param k
     * @param l
     * @param l1
     * @return
     */
    public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k, l, l1);
    }

    /**
     * 集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public void add(String key, Object value) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, value);
    }


    /**
     * 集合获取
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> setMembers(String key) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }

    /**
     * 有序集合添加
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void zAdd(String key, Object value, double scoure) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key, value, scoure);
    }

    /**
     * 有序集合获取
     *
     * @param key
     * @param scoure
     * @param scoure1
     * @return
     */
    public Set<Object> rangeByScore(String key, double scoure, double scoure1) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
    }
}

2、controller层代码编写

2.1 String

String 数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅是String，也可以是数字。

@RestController
public class RedisController {

    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;

    @RequestMapping(value = "/string/{id}")
    public String testString(@PathVariable(value = "id") String id){
        //查询缓存中是否存在
        boolean hasKey = redisUtils.exists(id);
        String str = "";
        if(hasKey){
            //获取缓存
            Object object =  redisUtils.get(id);
            str = object.toString();
        }else{
            str = "缓存中String类型的数据";
            //数据插入缓存（set中的参数含义：key值，user对象，缓存存在时间10（long类型），时间单位）
            redisUtils.set(id,str,10L, TimeUnit.MINUTES);
        }
        return str;
    }
}

?调用接口！

?

2.1 Hash

类似于 Java 中的 Map 结构,数据是由 key-value 键值对组成的。

 @RequestMapping(value = "/hash/{id}")
    public String testHash(@PathVariable(value = "id") String id){
        //查询缓存中是否存在
        boolean hasKey = redisUtils.exists(id);
        String str = "";
        if(hasKey){
            //获取缓存
            Object object =  redisUtils.get(id);
            str = object.toString();
        }else{
            redisUtils.hmSet(id,"key","value");
            str = "200";
        }
        return str;
    }

调用接口！

?

上述代码只添加一个key-value，接下来我们添加多个，使用Map结合
添加map

 @RequestMapping(value = "/hash/{id}")
    public String testHash(@PathVariable(value = "id") String id){
        //查询缓存中是否存在
        boolean hasKey = redisUtils.exists(id);
        String str = "";
        if(hasKey){
            //获取缓存
            Object object =  redisUtils.get(id);
            str = object.toString();
        }else{
            Map<String, String> map = new HashMap<>();
            map.put("key1", "value1");
            map.put("key2", "value2");
            map.put("key3", "value3");
            redisUtils.hmSet(id, map);
            str = "200";
        }
        return str;
    }

?调用接口！

查看缓存！

?

其他数据类型操作类似！RedisConfig工具类中可能方法不全，可以自行添加！

?