Spring异步线程池的接口类是TaskExecutor ,本质还是 java.util.concurrent.Executor,没有配置的情况下,默认使用的是 simpleAsyncTaskExecutor
@Component
@EnableAsync
public class ScheduleTask {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
@Async
@Scheduled(fixedRate = 2000)
public void testScheduleTask() {
try {
Thread.sleep(6000);
System.out.println("Spring1自带的线程池" + Thread.currentThread().getName() + "-" + sdf.format(new Date()));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Async
@Scheduled(cron = "*/2 * * * * ?")
public void testAsyn() {
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("Spring2自带的线程池" + Thread.currentThread().getName() + "-" + sdf.format(new Date()));
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
输出结果:从运行结果可以看出Spring默认的@Async用线程池名字为SimpleAsyncTaskExecutor,而且每次都会重新创建一个新的线程,所以可以看到TaskExecutor-后面带的数字会一直变大。
SimpleAsyncTaskExecutor特点是每一次执行任务时,他会重新启动一个新的线程,并允许开发者控制并发线程的最大数量,从而起到一定的资源节流作用,默认是concurrencyLimit取值为 -1,即不启用资源节流。
# 核心线程池数
spring.task.execution.pool.core-size=5
# 最大线程池数
spring.task.execution.pool.max-size=10
# 任务队列的容量
spring.task.execution.pool.queue-capacity=5
# 非核心线程的存活时间
spring.task.execution.pool.keep-alive=60
# 线程池的前缀名称
spring.task.execution.thread-name-prefix=god-jiang-task-
@Configuration
public class AsyncScheduledTaskConfig {
@Value("${spring.task.execution.pool.core-size}")
private int corePoolSize;
@Value("${spring.task.execution.pool.max-size}")
private int maxPoolSize;
@Value("${spring.task.execution.pool.queue-capacity}")
private int queueCapacity;
@Value("${spring.task.execution.thread-name-prefix}")
private String namePrefix;
@Value("${spring.task.execution.pool.keep-alive}")
private int keepAliveSeconds;
@Bean
public Executor myAsync() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//最大线程数
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
//核心线程数
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
//任务队列的大小
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
//线程前缀名
executor.setThreadNamePrefix(namePrefix);
//线程存活时间
executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
/**
* 拒绝处理策略
* CallerRunsPolicy():交由调用方线程运行,比如 main 线程。
* AbortPolicy():直接抛出异常。
* DiscardPolicy():直接丢弃。
* DiscardOldestPolicy():丢弃队列中最老的任务。
*/
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
//线程初始化
executor.initialize();
return executor;
}
}
在方法上添加@Async注解,然后还需要在@SpringBootApplication启动类或者@Configuration注解类上添加注解@EnableAsync启动多线程注解,@Async就会对标注的方法开启异步多线程调用,注意,这个方法的类一定要交给Spring容器来管理。
@Component
@EnableAsync
public class ScheduleTask {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
@Async("myAsync")
@Scheduled(fixedRate = 2000)
public void testScheduleTask() {
try {
Thread.sleep(6000);
System.out.println("Spring1自带的线程池" + Thread.currentThread().getName() + "-" + sdf.format(new Date()));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Async("myAsync")
@Scheduled(cron = "*/2 * * * * ?")
public void testAsyn() {
try {
Thread.sleep(1000);
System.out.println("Spring2自带的线程池" + Thread.currentThread().getName() + "-" + sdf.format(new Date()));
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
注解的方法必须是public方法
方法一定要从另一个类中调用,也就是从类的外部调用,类的内部调用是无效的,因为@Transactional和@Async注解的实现都是基于Spring的AOP,而AOP的实现是基于动态代理模式实现的。那么注解失效的原因就很明显了,有可能因为调用方法的是对象本身而不是代理对象,因为没有经过Spring容器。
异步方法使用注解@Async的返回值只能为void或者Future
rejectedExectutionHandler参数字段用于配置绝策略,常用拒绝策略如下:
AbortPolicy:用于被拒绝任务的处理程序,它将抛出RejectedExecutionException
CallerRunsPolicy:用于被拒绝任务的处理程序,它直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy:用于被拒绝任务的处理程序,它放弃最旧的未处理请求,然后重试execute。
DiscardPolicy:用于被拒绝任务的处理程序,默认情况下它将丢弃被拒绝的任务。
查看核心线程池是否已满,不满就创建一条线程执行任务,否则执行第二步。
查看任务队列是否已满,不满就将任务存储在任务队列中,否则执行第三步。
查看线程池是否已满,即就是是否达到最大线程池数,不满就创建一条线程执行任务,否则就按照策略处理无法执行的任务。